Pessoa Desenvolvedora de Software Sênior (MLOps)

Neoway; Porto Alegre; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company in data and analytics is seeking a Software Engineer in Machine Learning. You will create tools for data scientists and enhance the MLOps platform. Join a collaborative team focused on innovation and quality.

Serviços

Vale Alimentação/Refeição

Plano de Assistência médica e odontológica

Licença maternidade e paternidade estendida

PPR (Programa de participação nos resultados)

Gympass - acesso a mais de 18 mil academias

Wellz - plataforma de saúde mental

Ginástica laboral (presencial) 1x na semana

Quick Massagem (presencial) 2x ao mês

Auxílio creche

Day off no aniversário

Qualificações

• Engenharia de software com foco em backend.
• Desenvolvimento de projetos em Python.
• Experiência na criação de APIs REST.

Responsabilidades

• Trabalhar na concepção de soluções técnicas e execução das demandas.
• Garantir a qualidade das entregas com práticas de Code Review.
• Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning.

Conhecimentos

Python

Data Engineering

Machine Learning

APIs

Code Review

Formação académica

Engenharia de Software

Ferramentas

Docker

Git

Linux

Descrição da oferta de emprego

Detalhes do Emprego

Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil

Desculpe, este trabalho não está disponível em sua região

#Nosso jeito de fazer história:

Entre para a história deconstrução do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.
Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente.

#Missão do cargo:

Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.

#Responsabilidades e atribuições:

• Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
• Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
• Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
• Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
• Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
• Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
• Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
• Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
• Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.

#Requisitos e qualificações:

• Engenharia de software com foco em backend;
• Desenvolvimento de projetos em Python;
• Experiência na criação de APIs REST;
• Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (ex.: PostgreSQL);
• Experiência com CI/CD;
• Experiência em testes automatizados (unitários, integração, sistema);
• Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo pipelines de dados, datalakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
• Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.

#Será um diferencial:

• Experiência com MLOps;
• Experiência com Cloud (GCP);
• Experiência com Infrastructure as Code (ex.: Terraform, Ansible);
• Experiência com deploy de modelos de ciência de dados;
• Experiência com Kubernetes;
• Experiência com Golang;
• Experiência com Kafka;
• Experiência com processamento distribuído (ex.: Spark);
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow).

#Benefícios:

• Vale Alimentação/Refeição;
• Plano de Assistência médica e odontológica;
• Licença maternidade e paternidade estendida;
• PPR (Programa de participação nos resultados);
• Gympass - acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
• Wellz - plataforma de saúde mental e bem-estar;
• Ginástica laboral (presencial) 1x na semana;
• Quick Massagem (presencial) 2x ao mês;
• Auxílio creche;
• Day off no aniversário + cupom no iFood;
• Seguro de vida;
• Parcerias educacionais com faculdades e escolas.

#Sobre a Neoway:

Unimos forças com a B3, a maior potência de dados do país. Nosso objetivo é entrar para a história, e este capítulo é sobre acelerar.

#Compromisso com Diversidade:

Acreditamos na potência da diversidade. Estamos sempre aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a inclusão, com apoio de nossos grupos de afinidade: #NeoLadies, #NeoOba e #NeoPride, promovendo responsabilidade social e cidadania.