Cientista de Dados Sênior MLOps - 124707

GFT Group; Barueri; Híbrido; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia está em busca de um profissional sênior em Ciência de Dados MLops para atuar em projetos inovadores. O candidato ideal terá experiência em desenvolver e otimizar modelos de machine learning, além de colaborar com equipes multidisciplinares. Se você possui habilidades em Python e ferramentas como Kedro e Maestro, esta é uma excelente oportunidade para crescer em um ambiente dinâmico e desafiador.

Qualificações

• Experiência com frameworks de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
• Sólidos conhecimentos em Kedro para pipelines de dados.
• Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure).

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar modelos de machine learning para projetos de dados.
• Colaborar com equipes de dados e engenharia para integração das soluções de ML.
• Gerenciar workflows de ML com Maestro e documentar projetos.

Conhecimentos

Python

Kedro

Machine Learning

Análise de Dados

MLOps

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Graduação em Engenharia

Graduação em Estatística

Ferramentas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Profissional de nível Sênior que atue com Ciência de Dados MLops.

Requisitos e qualificações:

Vaga híbrida - SP

Responsabilidades:

1. Desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning que suportem nossos projetos de dados, utilizando tecnologias como Maestro e Kedro.
2. Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning em diferentes tipos de dados e cenários de negócios.
3. Colaborar com equipes de dados e engenharia para garantir integração e escalabilidade das soluções de ML.
4. Utilizar Kedro para estruturar pipelines de dados eficientes e reutilizáveis, promovendo boas práticas de engenharia de dados.
5. Gerenciar workflows de ML com Maestro, facilitando gerenciamento de experimentos e automação de processos.
6. Avaliar e otimizar o desempenho de modelos, propondo melhorias contínuas.
7. Criar e manter documentação técnica dos projetos de ML.
8. Participar de revisões técnicas e colaborar na criação de soluções inovadoras.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência com frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares.
• Sólidos conhecimentos em Kedro para pipelines de dados.
• Experiência com Maestro para workflows de ML.
• Experiência com análise de grandes volumes de dados e pré-processamento.
• Conhecimento em técnicas de validação e avaliação de modelos.
• Habilidade em Python e bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, etc.).
• Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure), sendo Azure um diferencial.

Diferenciais:

• Experiência em ambientes de produção de ML.
• Conhecimentos em técnicas de MLOps.
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração como Apache Airflow.

Perfil comportamental:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativo.
• Tenha coragem para se desafiar e buscar crescimento.
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade.
• Tenha habilidades de resolução de problemas.
• Sinta-se confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar seu tempo.
• Interesse em lidar com situações adversas e inovadoras na tecnologia.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT