Cientista de Dados Senior

Job description

O profissional irá trabalhar com um time multidisciplinar e desempenhar um papel essencial no desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de IA que impactam diretamente nossos produtos e serviços de meios de pagamento e DX.

Main responsibilities

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio.
• Limpeza, preparação e transformação de dados para análises e modelagem preditiva.
• Colaborar com times de engenharia de dados e produtos para garantir a correta aplicação de soluções baseadas em IA.
• Elaborar relatórios detalhados e dashboards para comunicar os resultados das análises aos stakeholders.
• Testar e validar modelos de machine learning, ajustando hiperparâmetros e avaliando a precisão.
• Participar de todo o ciclo de vida dos modelos de dados, desde a pesquisa até o deploy em produção.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Forte conhecimento em estatística, análise exploratória de dados e metodologias de machine learning.
• Experiência com ferramentas e bibliotecas como Python, R, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Familiaridade com SQL e manipulação de grandes bases de dados.
• Conhecimento em técnicas de visualização de dados (Tableau, Power BI).
• Habilidade em trabalhar com algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning.
• Desejável: Experiência com ferramentas de MLOps e deploy de modelos em produção.

Additional information

Requisitos Comportamentais:

• Pensamento crítico: Capacidade de interpretar dados e criar insights acionáveis.
• Comunicação: Habilidade para traduzir dados complexos em resultados claros para públicos não técnicos.
• Curiosidade intelectual: Interesse em explorar novas abordagens e técnicas para melhorar a performance dos modelos.
• Colaboração: Facilidade em trabalhar com equipes de engenharia, produto e stakeholders.
• Foco em resultados: Capacidade de trabalhar com metas e prazos bem definidos.