Data Analysis Spec IV

Santander USA; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company in asset management is looking for a Data Analysis Spec IV to translate business problems into actionable data solutions. The role involves collaboration with strategy, business, and technology teams to enhance data usability and drive real value. Ideal candidates will have strong analytical skills, experience with statistical modeling, and proficiency in tools like PySpark and Python. Join us to make a significant impact!

Qualificações

• Experience in PySpark, Python, SQL, and Spark.
• Knowledge of statistical modeling and machine learning.

Responsabilidades

• Translate business problems into data solutions.
• Interpret data and apply results to business.
• Complete the data solution delivery chain.

Conhecimentos

Analytical Profile

Business Sensitivity

Ferramentas

PySpark

Python

SQL

Spark

Power BI

Databricks

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

Temos uma vaga para você se tornar Data Analysis Spec IV

Aqui, seu papel será:

Traduzir problemas de negócios em soluções de dados, combinando modelagem estatística, machine learning e experimentação. Trabalhar lado a lado com times de estratégia, negócios e tecnologia para transformar dados em ações que geram valor real para a Santander Asset Management - SAM.

Você fará parte da equipe de BI & Data Analysis, oferecendo soluções analíticas para diferentes casos de uso e será responsável por melhorar a usabilidade dos dados na SAM.

Principais responsabilidades:

- Interpretar dados e aplicar diretamente aos negócios usando os resultados de modelos estatísticos e ferramentas de visualização

- Traduzir as ‘dores’ do negócio em soluções de dados e implementar

- Completar toda a cadeia de entrega de soluções de dados, garantindo a correta implementação e integração com sistemas ou processos existentes

- Compreender, construir, verificar e preparar dados para análise (preditiva e prescritiva)

- Acompanhamento de projetos de IA desenvolvido por parceiros e fornecedores

Para esse papel, valorizamos:

Perfil analítico com conhecimento desejável de produtos de investimentos, modelagem estatística e otimização de processos. Sensibilidade de negócio para identificar oportunidades e executar ações que maximizem os resultados e relacionamento com o cliente.

Necessário:

-Ter experiência em PySpark, Python, SQL e Spark

-Ter experiência em Modelagem Estatística, Machine Learning, Cloud Computing, Análise de Dados, Github, Databricks e Power BI

Idiomas: essencial Inglês e Espanhol avançado

Conhecimentos desejáveis:

-Processamento Batch/Streaming, Cloud Azure, Tableau, Metodologia Ágil, Certificações DataBricks Data Science.

Se isso te chama, vem para o Santander! ️

#fundosdeinvestimentos