[Ambev Global Tech] Machine Learning Engineer

Job description

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas. Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você!

Main responsibilities

• Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços, utilizando as melhores práticas de MLOps, incluindo serviço de modelo, controle de versão de dados e código;
• Criação de novos recursos do produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção). Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e pilha de tecnologia em vários produtos;
• Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código;
• Documentação do processo de pensamento e criação de artefato no repositório/wiki da equipe;
• Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas;
• Melhoria significativa do desempenho e confiabilidade do nosso código;
• Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade da equipe;
• Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade da equipe de enviar código de alta qualidade rapidamente;
• Orientação e treinamento de membros juniores da equipe.

Requirements and skills

• Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow;
• Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas;
• Boa compreensão de computação estatística e processamento paralelo;
• Experiência com tensorflow avançado distribuído e outras bibliotecas como numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib;
• Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em python;
• Forte em codificação Python e exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm;
• Experiência em versionamento de código usando Git;
• Experiência em trabalho em ambiente ágil;
• Compreensão básica de qualquer nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização;
• Boa base em estruturas de dados e algoritmos;
• Experiência em arquitetura de microsserviços e construção de serviços RESTful;
• Inglês avançado/fluente; Espanhol avançado - desejável.

Additional information

• Vale refeição ou alimentação;
• Vale transporte;
• Bônus;
• Plano de saúde;
• Convênio odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio Material Escolar;
• Cesta de Natal;
• Brinquedos de Natal;
• Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade);
• Desconto mensal em produtos AMBEV;
• Banco de horas;
• Wellhub (Gympass);
• Fretado;
• Abono anual referente a um salário.