Especialista em Data Analytics

Innolevels; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor de tecnologia está em busca de um Especialista em Data Analytics. Este papel crucial envolve a análise de dados e a aplicação de técnicas de machine learning para impulsionar decisões estratégicas. O candidato ideal terá um forte conhecimento em Python, SQL e Tableau, além de habilidades em comunicação e análise crítica. Em um ambiente híbrido em São Paulo, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente a personalização e a performance dos clientes. Se você é proativo e tem paixão por dados, esta é a sua chance de brilhar.

Qualificações

• Experiência em análise de dados e geração de insights estratégicos.
• Capacidade de aplicar modelos estatísticos e de machine learning.

Responsabilidades

• Desenvolver relatórios analíticos e estratégicos com Tableau.
• Realizar análises exploratórias e estruturar dados de diversas fontes.

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Tableau

Excel

PowerPoint

Estatística

Comunicação

Proatividade

Análise Crítica

Formação académica

MBA em Data Science

Ferramentas

Tableau

SAS Guide

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Especialista em Data Analytics com forte background em análise de dados, geração de insights estratégicos e foco em soluções data driven. O desafio será apoiar o desenvolvimento de frentes voltadas à segmentação de públicos, combinando visualização de dados, storytelling, ciência de dados e aprendizado de máquina para tomada de decisão inteligente.

Principais Responsabilidades:

1. Participar de projetos de Ciência de Dados voltados às demandas estratégicas das áreas de negócio.
2. Desenvolver e manter relatórios analíticos e estratégicos com Tableau e PowerPoint.
3. Apoiar a criação e evolução de segmentos e perfis de clientes, com foco em performance e personalização.
4. Realizar análises exploratórias, estruturando dados de diversas fontes com integridade e conformidade.
5. Aplicar modelos estatísticos e de machine learning (supervisionado e não supervisionado) para definição de novos perfis.
6. Garantir a qualidade dos dados e promover boas práticas de governança.
7. Elaborar apresentações executivas e documentação técnica dos processos e soluções desenvolvidos.

Requisitos Técnicos:

1. Vivência profissional com Python e PySpark (obrigatório)
2. SQL avançado (obrigatório)
3. Visualização de Dados: Tableau (preferencialmente)
4. Excel e PowerPoint avançados
5. Conhecimentos sólidos em Estatística
6. Desejável: MBA em Data Science, Conhecimento em SAS Guide.
7. Boa comunicação e clareza para traduzir dados em soluções estratégicas
8. Proatividade, dinamismo e espírito colaborativo
9. Capacidade analítica e senso crítico aguçado
10. Planejamento e organização para conduzir iniciativas de ponta a ponta
11. Atenção aos detalhes e validação dos dados gerados

Metodologias Utilizadas:

Metodologias Ágil e Cascata, conforme o projeto.

Híbrido – São Paulo/SP

Forma de Contratação

Horário de Trabalho

Descrição

É uma empresa voltada pra a área de tecnologia.