Cientista De Dados Sênior - Ia

buscojobs Brasil; Paraná; Presencial; BRL 80.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos em Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning. O profissional terá a oportunidade de desenvolver modelos avançados, criar agentes autônomos e aplicar técnicas de visão computacional. Com um ambiente colaborativo e dinâmico, você fará parte de uma equipe multidisciplinar, contribuindo para soluções que transformam desafios em oportunidades. Se você é apaixonado por tecnologia e inovação, esta é a chance de fazer a diferença em um setor em constante evolução.

Qualificações

• Experiência sólida em IA Generativa e arquiteturas Transformer.
• Conhecimento avançado em modelos auto-regressivos e auto-encoder.
• Forte experiência em Machine Learning tradicional e MLOps.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar arquiteturas Transformer para soluções avançadas.
• Criar agentes autônomos e assistentes inteligentes.
• Implementar soluções de visão computacional para reconhecimento de padrões.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Visão Computacional

Predição de Séries Temporais

Agentes Autônomos

Transformers

RAG

MLOps

Engenharia de Dados

Colaboração em Equipes Multidisciplinares

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Pós-graduação em Inteligência Artificial

Ferramentas

FastAPI

Flask

Docker

Kubernetes

MLflow

Apache Airflow

Spark

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior especializado em Inteligência Artificial Generativa, agentes autônomos e machine learning tradicional, com experiência avançada em arquiteturas Transformer, predição de séries temporais e visão computacional. O profissional atuará no desenvolvimento e operacionalização de LLMs (Large Language Models), arquiteturas para assistentes e agentes inteligentes, além da aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina para análise preditiva. Buscamos um perfil com mentalidade inovadora, forte capacidade técnica e experiência prática na criação de agentes autônomos utilizando frameworks como LangChain, CrewAI e AutoGPT.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de Modelos Generativos : Implementação e otimização de arquiteturas Transformer, incluindo DeepSeek, GPT, Llama, Mistral e Claude, para criação de soluções avançadas.
• Criação de Assistentes e Agentes Autônomos : Desenvolvimento de agentes inteligentes utilizando CrewAI, LangChain, AutoGPT e BabyAGI para automação de processos complexos.
• Predição de Séries Temporais : Aplicação de modelos estatísticos e de machine learning, como ARIMA, Prophet, LSTMs e Transformers para séries temporais, para previsão de consumo, demanda e anomalias.
• Visão Computacional : Implementação de soluções baseadas em redes neurais convolucionais (CNNs), YOLO e OpenCV para reconhecimento de padrões em imagens e vídeos.
• Fine-Tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Customização de modelos pré-treinados e integração de bases de conhecimento estruturadas e não estruturadas para melhoria da precisão.
• Construção e Disponibilização de APIs : Desenvolvimento de APIs escaláveis utilizando FastAPI e Flask para servir modelos de IA Generativa e machine learning.
• Pipelines de Dados e MLOps : Implementação de pipelines para ingestão, processamento e monitoramento de modelos em produção, utilizando MLflow, Docker, Kubernetes e CI / CD.
• Pesquisa e Inovação : Exploração contínua de novas arquiteturas e técnicas para melhoria dos modelos e soluções baseadas em IA Generativa e Machine Learning.
• Colaboração com Equipes de Engenharia e Produto : Atuação em conjunto com times multidisciplinares para transformar desafios operacionais em soluções de IA escaláveis.
• Experiência sólida em IA Generativa, incluindo arquiteturas Transformer e Large Language Models (LLMs).
• Conhecimento avançado em modelos auto-regressivos e auto-encoder, incluindo DeepSeek, GPT, Llama, Mistral e Claude.
• Experiência na criação de agentes autônomos, utilizando frameworks como CrewAI, LangChain, AutoGPT e BabyAGI.
• Forte experiência em Machine Learning tradicional, incluindo modelagem preditiva, classificação, regressão e clustering.
• Experiência na construção de modelos para séries temporais, como ARIMA, Prophet, LSTMs e Transformers.
• Expertise em visão computacional, com aplicações em CNNs, YOLO, OpenCV e redes neurais para análise de imagens e vídeos.
• Habilidade na construção de pipelines de MLOps, incluindo deploy, versionamento e monitoramento de modelos generativos e de machine learning em produção.
• Capacidade de integrar e otimizar modelos via RAG, combinando LLMs com bases de conhecimento estruturadas e não estruturadas.
• Experiência com engenharia de dados, incluindo pipelines de ETL, automação de processos e otimização de queries.
• Conhecimento em APIs para disponibilização de modelos de IA, utilizando FastAPI e Flask.

Requisitos Técnicos

• Linguagens : Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL.
• Frameworks para Agentes Autônomos : CrewAI, LangChain, AutoGPT, Haystack, BabyAGI.
• Predição de Séries Temporais : ARIMA, Prophet, LSTMs, Temporal Fusion Transformers.
• Visão Computacional : OpenCV, CNNs, YOLO, Detectron, EfficientNet.
• Engenharia de Dados : Apache Airflow, Prefect, Spark, Kafka, DBT.

Diferenciais

• Conhecimento em Reasoning e IA Cognitiva : Aplicação de técnicas como Chain of Thought (CoT), Tree of Thoughts (ToT), Self-Refinement e Modelos de Raciocínio Lógico para aprimoramento da capacidade de tomada de decisão dos agentes de IA.

Modelo : PJ

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