Engenheiro de Dados Sênior

Decision group; São Paulo; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de TI está em busca de um Engenheiro de Dados Sr. para atuar em modelo remoto. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados, modelagem e implantação em ambientes de QA e Produção. É necessário ter experiência em Azure, SQL e ferramentas de ETL, além de conhecimento em Python ou Scala.

Qualificações

• Experiência prática em Azure e SQL é essencial.
• Conhecimento em ferramentas de ETL e orquestração.
• Desenvolvimento em Python ou Scala desejável.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados para ingestão e tratamento.
• Modelar dados e garantir a qualidade dos mesmos.
• Implantar soluções em ambientes de QA e Produção.

Conhecimentos

Desenvolvimento de pipelines de dados

Modelagem de dados

Implantação em ambientes de QA e Produção

Experiência prática em plataforma cloud Azure

Sólido conhecimento em SQL

Bancos de Dados

Arquitetura de Dados

Construção e gerenciamento de pipelines de dados

Desenvolvimento em Python

Experiência com ambiente Databricks

Conhecimento em Pyspark

Formação académica

Ensino Superior Completo

Ferramentas

Azure

ADF

AirFlow

Descrição da oferta de emprego

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo

Turno/Horas: Não especificado

Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos

Descrição da Vaga

Código: 1148 – 7 vagas – Engenheiro de Dados Sr.

Modelo de Trabalho: Remoto

Idiomas: Inglês avançado

Habilidades e Atividades

• Desenvolvimento de pipelines de dados: ingestão, tratamento, limpeza e garantia de qualidade
• Modelagem de dados
• Implantação em ambientes de QA e Produção

Requisitos

• Experiência prática em plataforma cloud Azure
• Sólido conhecimento em SQL, Bancos de Dados e Arquitetura de Dados (Data Lake, Data Warehouse)
• Experiência com ferramentas de ETL e orquestração
• Construção e gerenciamento de pipelines de dados (preferencialmente ADF, AirFlow), manutenção de banco de dados, criação de APIs para consumo de dados
• Desenvolvimento em Python ou Scala
• Experiência com ambiente Databricks
• Conhecimento em Pyspark

Informações Adicionais

Forma de Contratação

Horário de Trabalho

Descrição

Recursos Humanos / Recrutamento e Seleção