Job description
Se você acredita que um processo de negócio pode sempre ser aprimorado, a gente precisa conversar!
A maior cervejaria do mundo está com vaga aberta para Cientista de Dados Senior – Generative AI.
A equipe global de Inteligência Artificial Generativa (Gen AI, do inglês: Generative Artificial Intelligence) da Anheuser-Busch InBev (AB InBev) tem a tarefa de gerar valor para o nosso ecossistema, criando vantagem competitiva por meio de soluções analíticas que integram componentes de Gen AI. As soluções aproveitam insights contextuais e informações significativas de nossos ativos de dados corporativos e bases de conhecimento, aumentando e promovendo processos de tomada de decisão orientados por dados. Com isso, capacitamos nossa empresa a tomar decisões bem informadas em todo o ecossistema. Como cientista de dados sênior, você trabalhará na interseção de:
- Desenvolvimento de soluções analíticas avançadas para criar valor, concentrando-se em oportunidades de negócios, com ênfase em Gen AI;
- Desenvolvimento, integração e aplicação de soluções de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina/aprendizado profundo, com foco em Gen AI;
- Criação e aprimoramento de engenharia de prompt para realizar tarefas específicas usando LLM (por exemplo, OpenAI ou outros modelos de código aberto), especialmente em contextos de Gen AI;
- Promoção de práticas recomendadas de DevOps, incluindo fornecimento de modelos, dados e controle de versão de código, com aplicação em soluções de Gen AI;
- Compartilhamento de conhecimento para formar uma equipe forte e inovadora na criação de soluções analíticas, com especial atenção à Gen AI.
Além disso, você poderá criar novos recursos de produto de ponta a ponta (por exemplo, desenvolver e implantar, bem como integrar novos modelos servidos em sistemas de produção). Você também analisará e influenciará a inteligência artificial (com foco em Gen AI), o projeto de engenharia, a arquitetura e o stack de tecnologia em vários produtos, para além do seu foco de atuação direta.
Main responsibilities
- Projetar, desenvolver, implementar e integrar aplicativos inovadores de modelo de linguagem (por exemplo, usando o Azure OpenAI e o Redis como banco de dados vetorial);
- Projetar, implementar, testar e aprimorar prompts para instruir o LLM a alcançar os resultados desejados;
- Colaborar com equipes multifuncionais para integrar tecnologias à arquitetura do aplicativo (por exemplo, LangChain, OpenAI Python SDK, LammaIndex, OLamma, entre outros);
- Implementar, integrar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para tarefas de processamento de linguagem natural;
- Garantir a escalabilidade, o desempenho e a confiabilidade dos aplicativos de modelos de linguagem;
- Integrar e configurar ferramentas de observabilidade, como mlflow, langsmith, langfuse, weight and bias, etc., para monitorar e melhorar o desempenho dos aplicativos;
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e outras equipes técnicas, bem como com as principais partes interessadas, para aprimorar e refinar os modelos de linguagem com base no feedback do usuário e nos requisitos em evolução;
- Manter-se informado sobre as tendências e os avanços do setor em modelos de linguagem, IA e tecnologias relacionadas para trazer oportunidades de inovação para a equipe e a empresa;
- Ser protagonista na construção de um ambiente de evolução colaborativa, ajudando a equipe a reunir as melhores oportunidades e a fornecer a solução analítica adequada para criar valor.
Requirements and skills
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática ou em uma área relacionada;
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de projetos de Gen AI (melhor se estiver utilizando o Azure OpenAI e o Redis como banco de dados vetorial);
- Conhecimento sólido das tecnologias de modelos de linguagem (melhor se incluir LangChain, OpenAI Python SDK, LammaIndex, OLamma, com aplicação em Gen AI);
- Experiência na implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural, com ênfase em Gen AI;
- Experiência com ferramentas de observabilidade, como mlflow, langsmith, langfuse, weight, bias, etc;
- Sólidas habilidades de programação em linguagens como pyspark, python e proficiência em estruturas relevantes, com aplicações em projetos de Gen AI;
- Experiência em estatística (melhor se estiver inferindo a partir de grandes modelos de linguagem);
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação;
- Inglês fluente.
Additional information
- Vale refeição ou alimentação ifood;
- Vale transporte;
- Bônus;
- Plano de saúde e Telemedicina;
- Convênio odontológico;
- Convênio Farmácia;
- Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas);
- Seguro de vida;
- Instituto Ambev de Previdência Privada;
- Auxílio Material Escolar;
- Cesta de Natal e Kit Congelado;
- Brinquedos de Natal;
- Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
- Desconto mensal em produtos AMBEV;
- Banco de horas;
- Gympass;
- Fretado;
- Abono anual referente a um salário.