Desenvolvedor python pleno

NetVagas; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora e em crescimento no Brasil busca profissionais apaixonados por tecnologia e desenvolvimento. Se você tem experiência em Python, AWS e modelagem de dados, esta é a sua chance de se juntar a uma equipe que valoriza a inovação e a transformação digital. Com um histórico de conquistas e um ambiente dinâmico, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos impactantes que fazem a diferença no mercado financeiro. Venha fazer parte dessa jornada e contribuir para a evolução tecnológica em uma das FinTechs mais reconhecidas do mundo.

Qualificações

• Experiência com desenvolvimento de sistemas em Python e construção de APIs.
• Conhecimento em AWS e modelagem de banco de dados relacional.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter sistemas utilizando Python e AWS.
• Modelar e gerenciar dados em bancos relacionais e não relacionais.

Conhecimentos

Desenvolvimento em Python

Modelagem de Banco de Dados Relacional (SQL)

Consumo e Tratamento de Dados

Conhecimento em AWS

JavaScript

PySpark

Experiência com PowerBI

Otimização de Portfólios

Descrição da oferta de emprego

Nós somos a Evertec + Sinqia. Bem-vindo ao agora!

Acreditamos que a inovação tecnológica inspira a evolução. Ao longo dos 28 anos de trajetória, somos uma das empresas que mais cresce no Brasil. Nossas conquistas refletem nosso posicionamento por meio da inovação e da transformação digital. Fomos listados cinco vezes entre as 100 maiores FinTechs do mundo. Nossa controladora, Evertec, está listada na Bolsa de Nova York. Diariamente, bilhões de transações são realizadas através dos nossos sistemas e da nossa prestação de serviço. Saiba mais sobre a Sinqia em: e siga os nossos perfis nas redes sociais.

Somos Makers, Smart & Leves.

Requisitos:

1. Conhecimento em AWS (Cloud).
2. Boa Experiência com desenvolvimento de sistemas em Python, construção e manutenção de APIs.
3. Experiência com Modelagem/Banco de Dados Relacional (SQL) e Banco de Dados não relacional.
4. Experiência em consumo, aquisição e tratamento de dados.
5. Diferencial: Conhecimento de Java Script e PySpark (Big Data).
6. Diferencial: Experiência com PowerBI.
7. Diferencial: Experiência com mercado financeiro e/ou otimização de portfólios (Gurobi, Cplex).