Desenvolvedor Fullstack Senior

FCamara; Brasil; Presencial; BRL 180.000 - 300.000; Tempo integral

Resumo da vaga

A FCamara está buscando um(a) Desenvolvedor(a) FullStack Senior para atuar em parceria com uma empresa do segmento educacional. O profissional deve dominar .NET e React para construir plataformas escaláveis, distribuídas e nativas em nuvem, com APIs RESTful seguras e bem documentadas.

Esperamos uma mentalidade AI-First, usando IA para acelerar o SDLC, melhorar a qualidade das entregas, automatizar tarefas repetitivas e enfrentar desafios arquiteturais complexos.

Qualificações

• Experiência consolidada com .NET Core/.NET 6/7/8+ (C#).
• Domínio de React.js, TypeScript e gestão de estado.
• Experiência com microsserviços, APIs RESTful/GraphQL, e design de arquitetura.
• Prática em DevOps, containers e CI/CD em nuvem.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter microserviços e APIs de alta performance com .NET.
• Construir interfaces React modulares com arquitetura de microfrontends.
• Planejar e aplicar soluções em nuvem (Azure/AWS/GCP) com containers.
• Aplicar IA para geração de código, testes e melhoria de pipelines.
• Garantir qualidade com testes, observabilidade e segurança.
• Contribuir com arquitetura, revisões e mentoria técnica.

Conhecimentos

Backend .NET Core / C#

React.js

TypeScript

Microfrontends

Cloud & DevOps

Docker/Kubernetes

APIs RESTful/GraphQL

SQL/NoSQL databases

AI in SDLC

Ferramentas

GitHub Actions

Azure/AWS/GCP

DDD/Clean Architecture

Descrição da vaga

A FCamara está em busca de um(a) Desenvolvedor(a) FullStack Senior para atuar em parceria com uma empresa do segmento educacional.

Sobre a Posição

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack com domínio sólido no ecossistema .NET e React para atuar na construção e evolução de plataformas escaláveis, distribuídas e nativas em nuvem.

Mais do que dominar a stack tradicional, procuramos um profissional com mentalidade AI-First: alguém que utilize ferramentas de Inteligência Artificial de forma estratégica e contínua para acelerar o ciclo de desenvolvimento (SDLC), elevar a qualidade das entregas, automatizar tarefas repetitivas e focar na resolução de problemas arquiteturais complexos.

Main responsibilities

Desenvolver, manter e evoluir aplicações web utilizando .NET (C#) no back-end e React no front-end. Projetar e implementar APIs RESTful seguras, performáticas e bem documentadas. Participar da definição da arquitetura de soluções e tomar decisões técnicas com autonomia. Escrever código limpo, testável e seguindo boas práticas (SOLID, Clean Code, design patterns). Realizar code reviews e apoiar tecnicamente pessoas desenvolvedoras mais júniores. Colaborar com times de produto, design e QA em um ambiente ágil. Identificar e resolver gargalos de performance, segurança e escalabilidade.

Responsabilidades

• Desenvolvimento Backend& APIs: Projetar, desenvolver e manter microsserviços e APIs RESTful/GraphQL de alta performance utilizando .NET (C#), aplicando princípios de Clean Architecture, SOLID e DDD.
• Arquitetura Frontend& Microfrontends: Construir interfaces modulares, reativas e escaláveis em React, estruturando e mantendo arquiteturas baseadas em Microfrontends (ex: Webpack Module Federation, Single-SPA) para garantir independência de deploy entre múltiplos times.
• Desenvolvimento Cloud-Native: Desenvolver e operar soluções orientadas à nuvem (AWS, Azure ou GCP), utilizando containers (Docker/Kubernetes), arquitetura serverless, mensageria assíncrona e pipelines de CI/CD.
• Engenharia Aumentada por IA (AI-Driven Development): Utilizar assistentes de IA no fluxo diário para geração de código boilerplate, refatoração assistida, criação automatizada de testes unitários/integration, documentação técnica e revisão de código (Code Review).
• Qualidade, Segurança e Observabilidade: Garantir a saúde das aplicações em produção por meio de práticas de testes automatizados (TDD/BDD), análise estática de código, monitoramento de performance (APM) e logs distribuídos.
• Colaboração Técnica: Participar ativamente de discussões de arquitetura, refinamentos técnicos e mentorias, compartilhando boas práticas de desenvolvimento e novos fluxos de produtividade com IA com o restante do time.

Requirements and skills

Requisitos Técnicos (Obrigatórios)

• Backend: Experiência consolidada com .NET Core / .NET 6, 7 ou 8+ (C#), Entity Framework Core / Dapper, criação de APIs RESTful e integração com sistemas de mensageria (RabbitMQ, Apache Kafka, Azure Service Bus ou AWS SQS/SNS).
• Frontend: Forte domínio de React.js, TypeScript, gerenciamento de estado complexo (Redux Toolkit, Zustand, React Query) e estilização moderna.
• Microfrontends: Experiência prática no design, implementação e orquestração de Microfrontends, compreendendo estratégias de roteamento distribuído, compartilhamento de dependências, Design Systems e comunicação entre módulos.
• Cloud & DevOps: Vivência prática no desenvolvimento e deploy de aplicações em provedores de nuvem (Azure, AWS ou GCP), uso de Docker, Kubernetes e configuração de esteiras CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI).
• Banco de Dados: Domínio de bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, DynamoDB).
• Proficiência em Ferramentas de IA: Experiência comprovada no uso diário de ferramentas de IA aplicadas à engenharia de software (ex: GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) e técnicas de Prompt Engineering voltadas para geração de código, debugging avançado, migração de código e criação de testes.

Additional information

Diferenciais Competitivos

• Experiência na integração de LLMs e APIs de IA diretamente nos produtos desenvolvidos (ex: OpenAI API, Semantic Kernel, LangChain, RAG).
• Conhecimento em padrões de arquitetura orientada a eventos (EDA) e estratégias de modernização de sistemas legados.
• Certificações em Cloud (Microsoft Certified: Azure Developer Associate, AWS Certified Developer, etc.).
• Vivência com ferramentas de observabilidade como Datadog, Grafana, Prometheus ou OpenTelemetry.

O que esperamos do seu perfil comportamental

• Pragmatismo e Foco em Valor: Capacidade de equilibrar excelência técnica com velocidade de entrega, usando a tecnologia (e a IA) como alavanca de eficiência.
• Pensamento Crítico sobre IA: Saber auditar, validar e refinar o código gerado por IA, garantindo que a velocidade não comprometa a segurança, a manutenibilidade ou a arquitetura do sistema.
• Comunicação Clara: Habilidade para traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas elegantes e bem documentadas.