Desenvolvedor FullStack de Produto (AI Native) - Sênior

Sevensys; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 250 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Sevensys procura um profissional Full Stack para atuar em projetos de saúde e bem-estar, combinando visão de produto, qualidade de engenharia e uso criterioso de IA. Participará de todo o ciclo de desenvolvimento, desde entendimento do problema até a implementação, validação e evolução das soluções, priorizando soluções centradas nas pessoas.

A abordagem AI-Native envolve usar agentes de programação e LLMs no trabalho diário, assegurando contexto, perguntas às respostas e validação de

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento Full Stack com React/Next.js/Node.js.
• Conhecimento de IA com LLMs e uso criterioso de IA no desenvolvimento.
• Capacidade de transformar requisitos complexos em soluções confiáveis e centradas no usuário.

Responsabilidades

• Compreender necessidades de negócio, usuários e resultados esperados antes de propor soluções.
• Desenvolver e evoluir aplicações completas (frontend, backend, APIs, dados, autenticação).
• Aplicar IA nas etapas de exploração, implementação, testes, revisão e documentação.
• Avaliar criticamente código e soluções geradas por IA, garantindo segurança e qualidade.
• Manter alinhamento com objetivos do produto, com autonomia e boa comunicação.
• Acompanhar soluções desde levantamento de requisitos até entrega e uso contínuo.

Conhecimentos

Full Stack

TypeScript

React

Next.js

Node.js

APIs

Auth

IA/LLMs

Software Quality

Ferramentas

Firebase Auth

Cloud Functions

Cloud Run

Firestore

PostgreSQL

Google Cloud

Descrição da oferta de emprego

Vaga Internacional!

Buscamos um profissional Full Stack para atuar em projetos de saúde e bem-estar, combinando visão de produto, qualidade de engenharia e uso criterioso de inteligência artificial. O profissional participará de todo o ciclo de desenvolvimento, desde o entendimento do problema até a implementação, validação e evolução das soluções, construindo produtos confiáveis e centrados nas pessoas. A abordagem AI-Native envolve utilizar agentes de programação e modelos de linguagem (LLMs) no trabalho diário, fornecendo contexto adequado, questionando as respostas e verificando os resultados. A responsabilidade pela qualidade e pelo impacto das entregas permanece com o profissional.

Responsabilidades

• Compreender as necessidades do negócio, os usuários envolvidos e os resultados esperados antes de definir soluções;
• Desenvolver e evoluir aplicações completas, atuando em frontend, backend, APIs, dados e autenticação;
• Utilizar IA nas etapas de exploração, implementação, testes, revisão e documentação;
• Avaliar criticamente o código e as soluções geradas por IA, validando sua adequação, segurança e qualidade;
• Considerar as consequências das decisões técnicas para o produto e para os sistemas envolvidos;
• Acompanhar as soluções desde o levantamento de requisitos até a entrega e o uso contínuo;
• Manter alinhamento com os objetivos do produto, atuando com autonomia e comunicação clara;
• Base sólida em desenvolvimento Full Stack de aplicações web modernas (TypeScript, React, Next.js e Node.js);
• Experiência com APIs, dados, autenticação, testes e entrega de software;
• Capacidade de transformar requisitos complexos em soluções confiáveis e centradas nas pessoas;
• Visão de produto e pensamento sistêmico;
• Experiência no uso de agentes de programação e LLMs, com análise crítica e validação dos resultados;
• Atenção à segurança, privacidade e facilidade de manutenção das aplicações.

Plataforma e infraestrutura:

Firebase Auth, Cloud Functions, Cloud Run, Firestore, PostgreSQL e Google Cloud;Inglês avançado. (Não é necessário dominar todas as tecnologias. A capacidade técnica demonstrada tem mais relevância do que a correspondência exata com todas as ferramentas).

Competenças comportamentais

• Autonomia e responsabilidade pelas entregas;
• Comunicação clara e colaboração com o time;
• Capacidade de compreender e estruturar o problema antes de implementar;
• Senso crítico para avaliar alternativas e resultados;
• Cuidado com a qualidade técnica e com o impacto das soluções sobre as pessoas;
• Visão de ponta a ponta, considerando implementação, validação e continuidade de uso.