DESENVOLVEDOR FULL STACK PLENO

LUZA Group; Recife; Sur place; BRL 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

A LUZA Group procura um Desenvolvedor Full Stack pleno para atuar presencialmente em Recife (PE). O candidato combinará competências em front-end (React/Angular, HTML5, CSS3, JavaScript ES6+) com back-end (.NET, APIs REST/GraphQL) e terá foco em Inteligência Artificial, integrando APIs de IA e modelos generativos.

Experiência com bancos de dados (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB), arquitetura de microsserviços e Cloud (Azure, AWS ou GCP) é valorizada.

Qualifications

• Experiência comprovada em Front-end e Back-end com ênfase em IA aplicada.
• Conhecimento de APIs RESTful e GraphQL.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL e de arquitetura de microsserviços.

Responsabilités

• Desenvolver e manter aplicações Full Stack com foco em IA e soluções generativas.
• Integrar APIs de IA (OpenAI, Azure AI) e trabalhar com pipelines de dados.

Connaissances

React

Angular

HTML5

CSS3

JavaScript (ES6+)

.NET

RESTful APIs

GraphQL

Inteligência Artificial

Machine Learning

NLP

SQL Server

PostgreSQL

MongoDB

Outils

Git

Docker

Kubernetes

Description du poste

Full Stack Developer (nível pleno)

• Domínio em tecnologias de front-end como:
  • React, Angular
  • HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+)
• Experiência em back-end:
  • .NET
  • APIs RESTful e/ou GraphQL
    
• Forte conhecimento em Inteligência Artificial, incluindo:
  • Integração com APIs de IA (ex: OpenAI, Azure AI, etc.)
  • Conceitos de Machine Learning e NLP
  • Desenvolvimento de soluções com modelos generativos (LLMs)
• Experiência com bancos de dados:
  • Relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e/ou NoSQL (MongoDB)
• Conhecimento em arquitetura de sistemas:
  • Microsserviços
  • Cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Versionamento de código (Git) e práticas DevOps

Diferenciais

• Experiência prática com LLMs (Large Language Models) e automação com IA
• Conhecimento em frameworks de IA (LangChain, TensorFlow, PyTorch)
• Experiência com pipelines de dados (ETL) e engenharia de dados leve
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban)
• Experiência com Docker e Kubernetes
• Conhecimento em segurança de aplicações

Perfil Comportamental

• Perfil proativo e colaborativo
• Queira ensinar o time, se tornar um focal point
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
• Mentalidade de inovação e aprendizado contínuo

PRESENCIAL / RECIFE ANTIGO / PE