Desenvolvedor de Software Sênior

Montreal Oficial; Goiânia; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Montreal Oficial, com mais de 30 anos no setor de tecnologia no Brasil, procura um Desenvolvedor de Software Sênior para manter e evoluir a plataforma principal, expandindo novos módulos e integrações. Você atuará na sustentação do sistema legado, ao mesmo tempo explorando arquiteturas modernas e soluções escaláveis.

O candidato ideal tem domínio de PHP, Node.js, TypeScript, React, APIs REST e experiência com IA generativa, LLMs e integração com ferramentas de IA.

Qualificações

• Formação superior em TI ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Desenvolvedor Sênior.
• Atuação em desenvolvimento ágil.
• Conhecimento de PHP (legado) com Node.js e TypeScript.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir a plataforma principal em PHP.
• Criar microserviços em Node.js e interfaces em React/TypeScript.
• Implementar integrações via APIs de mensageria e REST.
• Conduzir code reviews e escrever testes automatizados.
• Aplicar IA/LLMs e chamadas de Tool/Function onde apropriado.

Conhecimentos

PHP

Node.js

TypeScript

React

REST APIs

Microservices

Inteligência Artificial

LLMs

API Integration

Prompt Engineering

Formação académica

Tecnólogo/Graduação em TI

Ferramentas

LangChain

LlamaIndex

CrewAI

Elastic / Elasticsearch

PostgreSQL

MongoDB

Vite

Python

LDAP

Descrição da oferta de emprego

Job description

Como Desenvolvedor de Software Sênior na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Main responsibilities

Profissional da CONTRATADA responsável pela produção dos artefatos de software que o Squad deve entregar.

Requirements and skills

Sobre a posição

Este profissional será a força motriz da sustentação da plataforma principal e da expansão dos novos módulos e integrações. A posição exige maturidade técnica para manter e evoluir o legado, ao mesmo tempo em que desenvolve novas arquiteturas, projetos e soluções escaláveis.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir a plataforma principal construída em PHP.
• Desenvolver novos projetos e microserviços utilizando Node.js, além de interfaces em React e TypeScript.
• Implementar integrações de comunicação omnichannel por meio de APIs de mensageria, incluindo WhatsApp, Telegram e gateways de SMS.
• Projetar e consumir APIs RESTful e microserviços, garantindo a aplicação de padrões de Clean Code e arquitetura escalável.
• Atuar diretamente na escrita de código, realização de code reviews e criação de testes automatizados.
• Desenvolver e integrar funcionalidades baseadas em Inteligência Artificial, utilizando LLMs, agentes, RAG e ferramentas de IA generativa.
• Implementar integrações entre aplicações e modelos de Inteligência Artificial por meio de APIs, Function/Tool Calling e serviços especializados.
• Utilizar Inteligência Artificial como apoio ao ciclo de desenvolvimento de software, incluindo geração, análise, refatoração e testes de código.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
• Possuir experiência como comprovada Desenvolvedor de Software Sênior e em desenvolvimento ágil.

• Backend: domínio avançado de PHP para atuação com o legado, além de Node.js e TypeScript.
• Frontend: React e ecossistema de build, incluindo Vite.
• Arquitetura: microserviços e integrações com APIs de mensageria.
• Bancos de dados relacionais: PostgreSQL.
• Bancos de dados NoSQL: MongoDB.
• Inteligência Artificial: LLMs, IA Agêntica, RAG, Function/Tool Calling, integração com APIs de modelos de IA e boas práticas de engenharia de prompt.

Conhecimentos desejáveis

• Frameworks de IA: experiência com LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou tecnologias equivalentes para construção e orquestração de aplicações baseadas em LLMs.
• Busca semântica: conhecimento em embeddings, bancos vetoriais e estratégias de recuperação de contexto.
• Busca e indexação: experiência com Elastic — Elasticsearch — para otimização de consultas, logs e busca vetorial.
• Autenticação: conhecimento em integração com diretórios corporativos por meio de LDAP.
• Linguagens secundárias: conhecimentos em DAX e Python como apoio a integrações específicas e soluções de Inteligência Artificial.
• Engenharia de IA: conhecimento em avaliação de respostas de LLMs, gerenciamento de contexto, structured outputs, guardrails e observabilidade de aplicações baseadas em Inteligência Artificial.