Desenvolvedor de Sistemas Geoespaciais

Join Tecnologia & Design; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Join Tecnologia & Design is seeking a Geospatial Systems Developer to join their remote team. The role involves satellite image processing, algorithm development, and geospatial data management. Ideal candidates will have strong Python skills and experience with GIS tools. Join a company that values creativity and quality in software development, offering flexible hours and various benefits.

Serviços

Auxílio Infraestrutura

Flexibilidade de horário

Day Off no dia do aniversário

Incentivo a formação e certificações

Acesso ao Alura

Parceria com FIAP

Indicação Premiada

Vittude - plataforma de saúde mental

Wellhub - para sua saúde física

New Value - cupons de desconto

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e automação com Python.
• Familiaridade com ferramentas GIS e servidores de mapas.

Responsabilidades

• Processamento e análise de imagens de satélite.
• Desenvolvimento de algoritmos para índices espectrais.
• Automatização de pipelines NRT com Python.

Conhecimentos

Python

Shell Script / Bash

Git

Javascript

Ferramentas

GDAL

Rasterio

Xarray

Geopandas

QGIS

GeoServer

MapServer

Descrição da oferta de emprego

Job description

#JoinUs

A Join está em busca de uma Pessoa Desenvolvedora de Sistemas Geoespaciais para fazer parte de um time focado em fazer o melhor!

Na Join nós acreditamos que softwares desenvolvidos para pessoas transformam negócios, por essa razão, o nosso time de Recruiters está sempre atento para encontrar aqueles que vão nos ajudar a cumprir esse objetivo.

Como Pessoa Desenvolvedora de Sistemas Geoespaciais você fará parte de uma squad focada em qualidade, processos criativos e desenvolvimento ágil.

Vaga 100% remota! Aceitamos candidatos de todas as regiões do Brasil =D

Main responsibilities

No seu dia a dia esperamos que você toque os seguintes processos:

• Processamento e análise de imagens de satélite (Sentinel-2, Landsat, MODIS);
• Desenvolvimento de algoritmos para índices espectrais (NDVI, EVI, SAVI, NDWI);
• Análise temporal, detecção de anomalias e fases fenológicas;
• Geração de mapas temáticos e máscaras para agricultura de precisão;
• Automatização de pipelines NRT com Python (GDAL, Rasterio, Xarray) e agendadores (Cron);
• Organização de dados geoespaciais (COGs, data cubes);
• Publicação via Geoserver (WMS, WCS) e automação de catálogo;
• Apoio técnico à equipe, documentação e relatórios técnicos, participando de reuniões diárias do time Scrum do projeto em questão.

Requirements and skills

O que será necessário para o nosso match perfeito:

Desenvolvimento e Automação;

• Python: scripts para manipulação geoespacial, automação de pipelines e análise de dados;
• Shell Script / Bash: automação de tarefas em ambiente Linux;
• Cron: agendamento de rotinas periódicas (ex: processamento em tempo quase real);
• Git: versionamento de código e colaboração com times.

Sistemas e Ferramentas GIS;

• GDAL / Rasterio / Xarray: leitura, escrita, reprojeção e análise de dados raster;
• Geopandas / Shapely / Fiona: manipulação de dados vetoriais em Python;
• QGIS: análise espacial, geração de mapas e validação de dados (desejável familiaridade avançada);

Servidores de Mapas e Padrões OGC;

• GeoServer: publicação de camadas WMS/WFS/WCS, configuração de estilos (SLD), cache e segurança;
• MapServer: alternativa leve para publicação de mapas (desejável conhecimento);
• Padrões OGC: entendimento de padrões abertos como WMS, WFS, WCS, WPS e seus usos práticos;

Visualização Web e Front-End;

• Javascript: desenvolvimento de interfaces interativas para mapas web;
• Bibliotecas como OpenLayers, Leaflet, ou frameworks como MapLibre e CesiumJS;
• Integração com APIs de mapas (Tile layers, GeoJSON, WMS);
• Desenvolvimento de páginas com camadas dinâmicas, filtros e interações espaciais.

Diferenciais (não obrigatórios, mas valorizados);

• Processamento de imagens ópticas (ex: Sentinel-2, Landsat, MODIS);
• Cálculo de índices espectrais (NDVI, NDWI, EVI, SAVI etc.);
• Geração de mapas temáticos e máscaras;
• Desejável conhecimento em: COGs (Cloud Optimized GeoTIFFs) e data cubes.
• Integração comPostGIS(PostgreSQL com extensão espacial);
• Experiência com Google Earth Engine ou Sentinel Hub;
• Noções de machine learning aplicadas a imagens geoespaciais;
• Experiência com Docker ou ambientes virtualizados para geoprocessamento;
• Conhecimentos framewoeks web (FastAPI, Flask ou Django + GeoDjango).

Additional information

Full Remoto – Trabalhe na segurança e conforto do seu lar

️ Auxílio Infraestrutura;

️ Flexibilidade de horário;

Day Off no dia do aniversário – com direito a surpresa!

Incentivo a formação e certificações;

Acesso ao Alura;

Parceria com FIAP;

Indicação Premiada;

️Vittude - plataforma de saúde mental;

️️Wellhub - para sua saúde física;

???? New Value - cupons de desconto;