Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Sênior

ALTAVE Intelligent Monitoring; São José dos Campos; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

ALTAVE Intelligent Monitoring busca um(a) Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Sênior para atuar em São José dos Campos, com regime híbrido. O(a) profissional irá conduzir o desenvolvimento de soluções de visão computacional, treinar modelos e otimizar pipelines, contribuindo para aplicações críticas em setores industriais.

Requisitos incluem formação em engenharia ou ciência da computação, experiência com Deep Learning (PyTorch/TensorFlow), Python, Linux, Git e inglês intermediário.

Qualificações

• Formação em engenharia/ciência da computação com foco em visão computacional ou IA.
• Conhecimento em processamento de imagem e vídeo com Deep Learning aplicado à visão computacional.
• Experiência em Python; prática com frameworks de DL (PyTorch, TensorFlow).
• Conhecimentos de testes automatizados, Linux e versionamento (Git).
• Inglês intermediário é desejável para leitura de artigos e colaboração com equipes.

Responsabilidades

• Desenvolver e integrar soluções de visão computacional para cenários reais de clientes.
• Otimizar códigos e pipelines de soluções existentes.
• Propor e testar novos algoritmos de detecção e segmentação.
• Automatizar pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos.
• Gerar e anotar datasets para treinamento, com curadoria de dados junto a clientes e equipes.

Conhecimentos

Visão computacional

Python

PyTorch

TensorFlow

Git

Linux

Testes automatizados

Inglês intermediário

Formação académica

Engenharia Elétrica

Engenharia Eletrônica

Ciência da Computação

Ferramentas

Docker

NVIDIA DeepStream

RabbitMQ

MQTT

GitHub Actions

Jenkins

CircleCI

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Sênior
São José dos Campos - SP | Híbrido - Prestação Serviços
Sobre a ALTAVE

Proteger vidas e recursos com tecnologia: esse é o propósito da ALTAVE.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia fundada por engenheiros do ITA, com atuação nacional e internacional nos setores de óleo & gás, mineração, segurança e inteligência artificial. Desenvolvemos soluções avançadas de IA e visão computacional para automação, monitoramento e tomada de decisão em ambientes críticos.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Sênior apaixonado(a) por tecnologia e inovação para integrar nosso time e impulsionar o desenvolvimento de nossas soluções de inteligência artificial.

Buscamos alguém que não apenas treine modelos de IA, mas que queira transformar dados e algoritmos em um ecossistema escalável através deMLOpse engenharia de ponta, garantindo alta performance, segurança e impacto real no negocio.

Sua Missão

NaALTAVE, você atuará no desenvolvimento de soluções de visão computacional com impacto real na vida de pessoas e empresas. Seu trabalho incluirá desde a proposição de novos algoritmos de detecção até a criação dedatasetse automação de pipelines de treinamento.

Valorizamos profissionais com domínio de algoritmos clássicos e modernos de IA, especialmenteDeepLearning, e que saibam escrever código limpo, testável e fácil de manter.

Você também terá a chance de explorar o uso de LLMs como ferramenta de produtividade, apoio à curadoria de dados e validação de detecções geradas por modelos.

O que você fará no dia a dia

• Desenvolver e integrar soluções de visão computacional para diferentes cenários do mundo real
• Otimizar códigos e pipelines de soluções já desenvolvidas
• Propor e testar novos algoritmos de detecção e segmentação
• Automatizar pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos
• Gerar e anotar datasets para treinamento, adotando postura proativa na solicitação de imagens a clientes, equipes internas e na busca de datasets públicos
• Ler e aplicar conhecimentos de artigos científicos do estado da arte
• Utilizar LLMs para auxiliar na geração de datasets e validação de resultados
• Garantir a qualidade do código com boas práticas, testes e revisão por pares
• Contribuir com melhorias contínuas nos processos de desenvolvimento e experimentação.

Requisitosobrigatórios

• Formação Engenharia Elétrica, Eletrônica, Ciência da Computação ou afins
• Conhecimento em processamento de imagem e vídeo e Deep Learning aplicados à Visão Computacional
• Experiência com programação em Python
• Noções de testes automatizados de software
• Noções de Linux
• Experiência com frameworks de deep learning como Pytorch, Tensorflow e outros
• Versionamento de código com Git
• Boas práticas de programação e metodologias ágeis
• Inglês intermediário

Diferenciaisque valorizamos

• Pós-graduação, mestrado, doutorado ou publicações na área de visão computacional ou IA
• Experiência com computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure)
• Conhecimento em LLMPromptinge uso de APIs deLLMs
• Noções de CI/CD (GitHubActions, Jenkins,CircleCI, etc.)
• Noções de sistemas baseados em mensageria (RabbitMQ, MQTT,etc)
• Experiência com Docker
• Compressão de Vídeo e Imagem
• Experiência com NVIDIA DeepStream

Perfil que buscamos

• Alto senso deownershipsobre as soluções, desde a investigação do problema até a entrega e evolução em produção
• Boa influência técnica e colaboração transversal
• Pragmatismo para equilibrar qualidade técnica, prazo e impacto no negócio

Resultados esperados nos primeiros meses

Primeiros 30 Dias (Onboarding& Diagnóstico)

• Domínio do Stack & Infraestrutura: Ambiente de desenvolvimento configurado e pipelines locais/cloud rodando sem gargalos.
• Compreensão do Negócio: Entendimento claro dos casos de uso críticos (óleo & gás, mineração, segurança) e das métricas de desempenho exigidas para as câmeras/sensores de borda.
• Primeira Entrega (Quick Win): Resolução de bugs pequenos, otimização de scripts existentes ou melhorias em features existentes.

60 Dias (Autonomia & Entregas de Modelos)

• Aprimoramento de Modelos: Treinamento, validação e entrega de melhorias em modelos existentes, focando em redução de falsos positivos em ambientes industriais.
• Deploy e Edge AI: Colocação de pelo menos um pipeline otimizado rodando em ambiente de teste ou simulação de borda.
• Integração com Engenharia: Trabalho alinhado com o time de software/backend para servir as predições e os eventos de IA via mensageria ou APIs.

90 Dias (Impacto &MLOps)

• Solução End-to-End em Produção: Entrega e publicação de uma funcionalidade completa de Visão Computacional rodando de forma estável no cliente ou em campo.
• Robustez e Monitoramento: Implementação de testes automatizados e métricas de monitoramento para garantir baixa latência e resiliência a variações de iluminação/ambiente.
• Proatividade Técnica: Proposta de melhorias na arquitetura existente (ex.: otimização do pipeline de vídeo RTSP, redução de custo computacional em nuvem ou melhorias na pipeline de MLOps).