Database Reliability Engineer Sênior

Asaas; Brasil; Remote; BRL 240,000 - 420,000; Full time

Job summary

A Asaas está em busca de um DBRE Sênior para integrar o time de Cloud Engineering / Data Infrastructure. O profissional garantirá disponibilidade, performance e confiabilidade de bancos de dados, com foco em MySQL e PostgreSQL, em ambiente AWS-first.

Será responsável por criar SLOs/SLIs/SLAs, projetar arquiteturas de dados escaláveis e automação de operações com IaC, buscando eficiência e conformidade com LGPD e PCI-DSS.

Qualifications

• Experiência avançada com bancos de dados MySQL e PostgreSQL.
• Conhecimento de SRE aplicado a dados.
• Experiência com AWS e padrões de cloud-native para dados.

Responsibilities

• Garantir alta disponibilidade, performance e confiabilidade de bancos de dados relacionais.
• Definir e monitorar SLOs/SLIs/SLAs para serviços de banco de dados.
• Projetar arquiteturas de dados escaláveis em AWS com multi-AZ e réplicas de leitura.

Tools

MySQL

PostgreSQL

AWS

Job description

O Asaas está em busca de um Database Reliability Engineer (DBRE) Sênior para integrar o time de Cloud Engineering / Data Infrastructure. Este profissional será responsável por garantir a disponibilidade, performance, escalabilidade e confiabilidade dos bancos de dados, principalmente MySQL e PostgreSQL, em um ambiente AWS-first. A posição exige uma mentalidade de engenharia de confiabilidade (SRE aplicado a dados), tratando bancos de dados como serviços críticos, automatizados, observáveis e cloud-native.

Responsabilidades

• Garantir alta disponibilidade, performance e confiabilidade dos bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL), tratando-os como serviços críticos sob a ótica de SRE/DBRE;
• Definir, implementar e evoluir SLOs, SLIs e SLAs para os serviços de banco de dados, monitorando error budgets e atuando proativamente sobre eles;
• Projetar e operar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes em Cloud (Multi-AZ, read réplicas, sharding, particionamento), aplicando as melhores práticas do AWS Well-Architected Framework;
• Realizar tuning e otimização de performance (queries, índices, planos de execução, parâmetros de engine, conexões e pooling), atuando lado a lado com os times de desenvolvimento;
• Definir e manter estratégias robustas de backup, restore, point-in-time recovery e disaster recovery, validando-as periodicamente;
• Automatizar tarefas operacionais de banco de dados utilizando Infraestrutura como Código (IaC) e scripting, eliminando processos manuais e reduzindo toil;
• Planejar e gerenciar capacidade e crescimento dos dados, otimizando o consumo de recursos e os custos na nuvem (FinOps aplicado a dados);
• Implementar e manter soluções de observabilidade para bancos de dados (métricas, logs, traces, dashboards e alertas) garantindo visibilidade completa do comportamento dos dados;
• Planejar e executar migrações e upgrades de versões de engines e migrações de workloads com mínimo impacto;
• Definir e disseminar padrões, guidelines e frameworks reutilizáveis de modelagem, acesso e operação de dados para acelerar a entrega dos times;
• Atuar na avaliação e resolução de incidentes críticos relacionados a dados, conduzindo análises de root cause e implementando ações de prevenção;
• Garantir segurança e compliance dos dados (criptografia, gestão de acessos, secrets, mascaramento e aderência a LGPD e PCI-DSS);
• Realizar design reviews e schema reviews, contribuindo tecnicamente para a arquitetura da plataforma e produtos;
• Promover e disseminar a cultura de excelência operacional, confiabilidade e boas práticas de engenharia de dados;
• Avaliar novas tecnologias e serviços AWS de dados, propondo adoção quando apropriado.