DBA Sênior

SRM Asset; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A SRM Asset, gestora de recursos no setor financeiro, busca um DBA sênior para atuar desde o design até o tuning da camada de dados. O modelo híbrido combine presença 3x e home office 2x, em ambiente com alta criticidade.

Você trabalhará com SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MongoDB, participando de migrações para AWS, CDC, data lake e Redshift, assegurando governança, disponibilidade e performance.

Qualifications

• Experiência sólida como DBA sênior em ambientes críticos.
• Domínio de pelo menos dois bancos de dados avançados (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• Conhecimento em tuning, modelagem de dados e SQL avançado.

Responsibilities

• Administrar bases SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MongoDB em DEV/HML/PRD.
• Modelar dados, escrever e otimizar queries, procedures e índices.
• Fazer tuning de performance, analisar planos de execução e resolver gargalos.
• Garantir backup, recovery, replicação e alta disponibilidade.
• Administrar on-premise e cloud, apoiando migrações entre eles.
• Apoiar migrações to AWS (RDS, Aurora, DocumentDB) com DMS/CDC.
• Contribuir com a camada de CDC para o Redshift/Data Lake.

Skills

SQL Server

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Tools

AWS DMS

Redshift

DocumentDB

CDC

Job description

DBA Sênior (SQL Server, PostgreSQL, MySQL & MongoDB)
Híbrido (3x presencial / 2x home office) | CLT

Sobre a vaga

Somos uma gestora de recursos do setor financeiro, com forte atuação em FIDCs e uma stack de dados moderna em AWS, buscando um(a) DBA sênior para atuar de ponta a ponta na nossa camada de dados — do design e modelagem até tuning, alta disponibilidade, migrações para cloud e sustentação em produção. Você vai trabalhar com um parque diverso de bancos relacionais e NoSQL, em ambiente híbrido (on-premise + cloud), em sistemas de alta criticidade e volume, e em contato direto com o time de engenharia de dados que sustenta nossa esteira de CDC, data lake e Redshift.

O que você vai fazer

• Administrar e sustentar bases SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MongoDB em todos os ambientes (DEV, HML e PRD)
• Atuar em modelagem de dados, escrita e otimização de queries, procedures e índices
• Fazer tuning de performance, análise de planos de execução e resolução de gargalos
• Garantir backup, recovery, replicação e estratégias de alta disponibilidade/disaster recovery
• Administrar bancos em ambiente on-premise e cloud, apoiando migrações e integrações entre eles
• Apoiar e executar migrações de bancos on-premise para serviços gerenciados AWS (ex.: DocumentDB, RDS), incluindo uso de AWS DMS/CDC
• Atuar em conjunto com o time de engenharia de dados no suporte à camada de ingestão (CDC) que alimenta o Redshift/Data Lake
• Definir e aplicar boas práticas de segurança, controle de acesso e governança de dados
• Monitorar saúde dos bancos e atuar de forma preventiva (capacity planning, observabilidade)
• Apoiar times de desenvolvimento na definição de estruturas e consultas eficientes

O que esperamos de você

• Experiência sólida e comprovada como DBA sênior
• Domínio de pelo menos dois dos seguintes bancos em nível avançado, com familiaridade nos demais: SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MongoDB
• Forte conhecimento em tuning, modelagem de dados e SQL avançado
• Vivência com backup/recovery, replicação e alta disponibilidade
• Experiência prática com serviços gerenciados AWS (RDS, Aurora, DocumentDB, DMS, etc) — não apenas cloud de forma genérica
• Conhecimento de segurança e governança de dados
• Experiência com migração de Work Loads de banco de dados SQL Server para a AWS

Diferenciais

• Experiência com Redshift (desejável forte, peça central do nosso data warehouse)
• Conhecimento em AWS DMS para migrações e réplicas contínuas (CDC)
• Familiaridade com ferramentas de governança e catálogo de dados (ex.: OpenMetadata, Glue Data Catalog, Lake Formation)
• Conhecimento em outros bancos de dados (relacionais ou NoSQL)
• Experiência prévia no setor financeiro (bancos, fintechs, gestoras, meios de pagamento)
• Vivência com regulação e governança aplicada a dados sensíveis (LGPD, sigilo bancário, normas CVM/ANBIMA)
• Automação de rotinas de banco (scripts, Terraform/IaC, ferramentas de monitoramento)