Data Scientist Technical Leader

MercadoLibre

Minas Gerais

Hybrid

BRL 320,000 - 460,000

Full time

14 days+
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Job summary

Mercado Livre, líder em e‑commerce e serviços financeiros na América Latina, busca um Data Scientist Technical Leader para desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos analíticos, preditivos e de IA Generativa que protegem o ecossistema da empresa contra fraudes.

Você atuará como referência técnica da equipe de Data Science, definindo arquitetura, estratégias de retraining, validação e deploy, além de comunicar progressos às áreas de Scoring e Backend. Modelo híbrido, com base em Osasco/SP.

Qualifications

  • Conhecimento sólido em exploração de dados e modelos de ML.
  • Experiência com ciclo de vida de modelos em produção.
  • Capacidade de liderar projetos complexos e estratégicos.

Responsibilities

  • Atuar como referência técnica em Data Science, orientando arquitetura, modelagem, experimentação, deploy e evolução de produtos baseados em dados e IA.
  • Acompanhar performance de modelos em produção, identificando drift, degradação e oportunidades de melhoria.
  • Definir estratégias de re-treinamento, validação e deploy de modelos com mudanças controladas em produção.
  • Comunicar deploys e atualizações às equipes parceiras (Scoring e Backend) para visibilidade e alinhamento.
  • Manter-se atualizado sobre práticas de fraude na plataforma para melhorar modelos e regras.
  • Planejar decisões técnicas sobre ML clássico, visão computacional e IA Generativa no contexto de prevenção à fraude.

Skills

Data Science
ML modelos
Generative AI
Produção de modelos
Deteção de fraudes
Liderança de equipe

Tools

Python
TensorFlow
PyTorch
Spark

Job description

Descrição breve

Como Data Scientist Technical Leader no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

  • Atuar como uma referência técnica da equipe de Data Science, orientando decisões relacionadas a arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução de produtos baseados em dados e IA.
  • Acompanhar os indicadores de performance dos modelos e soluções em produção, identificando anomalias, degradação de performance, drift de dados e oportunidades de melhoria.
  • Definir e apoiar estratégias de re-treinamento, atualização, validação e deploy de modelos, assegurando que mudanças em produção sejam comunicadas e monitoradas adequadamente.
  • Comunicar deploys, incluindo novos modelos, re-treinamentos, atualizações e ajustes técnicos, às equipes parceiras da vertical, especialmente Scoring e Backend, garantindo visibilidade e acompanhamento conjunto.
  • Conhecer e manter-se atualizado sobre as práticas de fraude presentes na plataforma do Marketplace, transformando esse conhecimento em melhorias contínuas para modelos, regras e aplicações de prevenção.
  • Planejar e tomar decisões técnicas relacionadas a Machine Learning clássico, modelos supervisionados e não supervisionados, Computer Vision, Generative AI, Agentes de IA e demais tecnologias aplicáveis ao contexto de prevenção à fraude.
O que buscamos em você?
  • Ter conhecimento sólido em Datas Science em exploração de dados, modelos de Machine Learning supervisionados, não-supervisionados, agentes e Generative AI.
  • Possuir Experiência com ciclo de vida de modelos em produção.
  • Saber identificar e conduzir a resolução de vulnerabilidades em modelos e sistemas, liderar tecnicamente projetos complexos e estratégicos.
  • Saber ajustar planos e estratégias de forma ágil sem comprometer a qualidade técnica das entregas.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?

Modalidade de trabalho híbrido. Site: Osasco/SP

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