Data Scientist - Otimização

MercadoLibre; Minas Gerais; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

A Mercado Livre, líder de comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina, busca um Data Scientist para atuar em projetos de otimização e IA, com foco em melhorar a eficiência de operações de envio e distribuição.

Você trabalhará com equipes de negócio, produto e tecnologia, transformando modelos preditivos e soluções de otimização em recomendações acionáveis, contribuindo para a melhoria contínua dos serviços.

Qualifications

• Conhecimento em técnicas de otimização (LP, MILP, heurísticas, metaheurísticas).
• Experiência com ML (supervisionados, forecasting, clusterização, scoring).
• Experiência em modelagem de planejamento/roteamento/seqüenciamento e aplicações de ML/OT.

Responsibilities

• Projetar e escalar sistemas de otimização para problemas de envio (Mercado Envios).
• Aplicar ML e otimização para gerar impacto no negócio.
• Colaborar com lideranças de negócio, produto e tecnologia para levantamento de requisitos e gestão de riscos.
• Interpretar resultados dos modelos e traduzir em recomendações claras e acionáveis.
• Formular problemas de negócio e propor soluções analíticas aderentes.

Skills

Sentido de negócio

Comunicação

Otimização

Machine Learning

Estruturas de dados

Programação C/C++

Python

Tools

Python

C/C++

Job description

Data Scientist - Otimização

Como Data Scientist no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Trabalhar junto ao time para desenvolver modelos matemáticos, (meta) heurísticas, algoritmos aproximados e novas abordagens para atacar problemas presentes e futuros de otimização do Mercado Envios.
• Se aprofundar na literatura técnica (artigos científicos e livros) para contribuir em tornar o Mercado Livre referência na área na América Latina, tanto em Pesquisa Operacional e Otimização quanto em Machine Learning aplicado a problemas de inventário e distribuição.
• Atuar diretamente com as lideranças das áreas de negócio, produto e tecnologia na organização dos projetos, levantamento de requisitos, identificação de riscos, alocação do time, análises de KPIs e outras atividades inerentes ao cargo — incluindo a identificação de oportunidades em que ML e Otimização possam ser combinados para gerar ainda mais impacto para o negócio e para os clientes.
• Trabalhar junto aos times de negócios e produtos, atuando na formulação dos problemas de negócio e na proposta e construção de soluções analíticas aderentes, que gerem valor para o usuário e para o Mercado Livre.
• Apoiar as áreas clientes na análise e interpretação dos resultados provenientes dos modelos, traduzindo saídas técnicas em recomendações claras e acionáveis.
• Engajar os usuários com foco em eficiência operacional, propagação da cultura analítica e suporte à decisão, mostrando como modelos preditivos (ML) e prescritivos (otimização) podem ser integrados ao dia a dia da operação.

O que buscamos em você?

• Ter business sense apurado e grande habilidade para resolução de problemas complexos, conectando objetivos de negócio, restrições operacionais e soluções analíticas de forma pragmática.
• Comunicar-se com clareza, sendo participativo em reuniões, capaz de explicar soluções técnicas para diferentes públicos e de influenciar decisões com base em dados.
• Possuir sólido conhecimento em técnicas de otimização, como Programação Linear, Programação Inteira Mista, heurísticas e metaheurísticas. Experiência prévia com técnicas de Machine Learning (por exemplo, modelos supervisionados, forecasting, clusterização ou modelos de scoring).
• Comprovar experiência com modelagem e resolução de problemas de planejamento, sequenciamento, roteamento, localização ou outras aplicações práticas de Pesquisa Operacional, otimização e machine learning.
• Ter conhecimento avançado de estruturas de dados e projeto de software, além de proficiência em alguma linguagem de programação como C/C++ ou Python.

Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate‑sei e junte‑se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrida. Escritórios: Rio de Janeiro, Osasco, Belo Horizonte e Florianópolis.