Data Scientist Specialist / Coordinator

Keyrus Brazil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados em São Paulo está buscando um profissional para estruturar e manter bancos de dados, realizar análises complexas e desenvolver modelos preditivos usando machine learning. O candidato ideal deve ter experiência avançada em SQL, Python e processos de ETL, além de trabalhar em ambiente híbrido na região da Vila Olímpia.

Qualificações

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Sólidos conhecimentos em SQL, Python e PySpark.
• Vivência em análise e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos utilizando machine learning.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises eficazes.
• Excel e realização de apresentações.
• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido.

Responsabilidades

• Estruturar e manter bancos de dados para análise.
• Realizar processos de ETL e data cleansing.
• Extrair e analisar grandes volumes de dados.
• Desenvolver modelos preditivos com técnicas avançadas de machine learning.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise.

Conhecimentos

Estruturação de bancos de dados

Processos de ETL

SQL

Python

PySpark

Análise de dados

Machine learning

Excel

Descrição da oferta de emprego

Visão Geral

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem no nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça ou religião. Não permitimos discriminação e isso é reforçado no processo de contratação e na prática da empresa.

Papéis e Responsabilidades

• Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.
• Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.
• Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.

Qualificações Essenciais

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Sólidos conhecimentos em SQL, Python e PySpark.
• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.
• Excel e realização de apresentações.
• Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido na região da Vila Olímpia/SP.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

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Desejamos boa sorte! 😊🚀