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Uma empresa inovadora está em busca de um profissional de dados para atuar em um ambiente híbrido, onde a colaboração e a autonomia são essenciais. Você será responsável por garantir a qualidade das informações e propor soluções inovadoras, além de preparar análises e relatórios estratégicos. Se você tem experiência em ferramentas de ETL/ELT e domínio em linguagens de programação como SQL e Python, essa é a oportunidade ideal para você se destacar em um setor dinâmico e em constante evolução. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a criatividade e a excelência!
Funções que serão desempenhadas:
Ser referência técnica para o time e atuar de forma autônoma nos processos.
Garantir as rotinas de tratamento, transformação e disponibilização de dados;
Preparar ambientes e insumos para análises, indicadores, relatórios e modelos;
Atuar como parceiro(a) das áreas internas, garantindo a qualidade das informações e propondo soluções inovadoras;
Resolução de problemas complexos e garantir a qualidade nos dados.
Preparar materiais e apresentações de insights estratégicos para níveis executivos.
Requisitos necessários:
Formação em áreas como Tecnologia, Estatística, Matemática, Engenharias ou similares;
Experiência sólida em ferramentas de ETL/ELT (ex.: Airflow, dbt);
Domínio de linguagens de programação para manipulação e análise de dados (ex.: SQL, Python ou R);
Experiência com plataformas de dados em nuvem (ex.: BigQuery, Snowflake, Redshift);
Experiência sólida em versionamento de código e pipelines CI/CD.
Inglês avançado (diferencial);
Experiência com metodologias ágeis (diferencial);
Conhecimento em modelagem preditiva ou no ciclo de crédito (diferencial);
Certificação em plataformas de dados em nuvem AWS, GCP ou Azure (diferencial).
ATENÇÃO!
Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP - por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento.
Primary Location: BRA-Barueri
Function: Function - Data and Analytics
Schedule: Full time