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Data Scientist Spec III - Cientista de Dados Sênior

Santander USA

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma oportunidade para se tornar Data Scientist Spec III em uma empresa global, onde você irá trabalhar com dados e modelagem para impactar negócios. O papel envolve construção de modelos, interação com áreas de negócio e apresentação de resultados. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente que valoriza a diversidade e a inovação, venha fazer parte do Santander.

Serviços

Remuneração Variável (PLR + PPRS)
Assistência Médica e Odontológica
Auxílio Alimentação e Refeição
Previdência Complementar
Seguro de Vida
Auxílio Creche/Babá
Gympass ou Totalpass
Vale Transporte
Programa Nascer
Be Healthy - Incentivo a hábitos saudáveis

Qualificações

  • Experiência em construção e manipulação de dados para modelos estatísticos.
  • Conhecimento em desenvolvimento de pipelines para machine learning.

Responsabilidades

  • Construir, limpar e manipular dados para modelos estatísticos.
  • Apresentar resultados de modelos com foco em negócios.

Conhecimentos

Python
SQL
Machine Learning
Statística
Análise de Dados

Ferramentas

Spark
Hadoop
Cloud Computing
Databricks
PowerBI
Tableau

Descrição da oferta de emprego

Data Scientist Spec III - Cientista de Dados Sênior

Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

Ao integrar o time de Data & Analytics, você fará parte do time responsável por garantir a gestão, monitoramento e controle das nossas operações, para que todos estejam alinhados e tenhamos direcionadores para entregar excelência operacional.

Temos uma vaga para você se tornar Data Scientist Spec III na área de Data & Analytics. Você fará parte do time responsável pelo Datalab. Este pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.

Seu papel será:
  • Construir, limpar e manipular dados para criar variáveis para modelos estatísticos.
  • Desenvolver pipelines para machine learning e relatórios de alta complexidade.
  • Apresentar resultados de modelos com foco em negócios e visualização de dados.
  • Participar da evolução técnica na área de modelagem.
  • Interagir com áreas de negócio para entender requisitos de modelos.
  • Criar e aprimorar módulos relacionados à ciência de dados (ETL, feature engineering, armazenamento, etc.).
  • Acompanhar e mensurar modelos de machine learning e soluções de produtos de dados.
  • Comunicar resultados de modelos, gerar apresentações e traduzir escopo de modelagem para toda a instituição.
Quem se identifica com a gente:
  • Think Customer – Penso no Cliente
  • Embrace Change – Impulsiono a mudança
  • Act Now – Atuo com rapidez
  • Move Together – Trabalho em equipe
  • Speak Up – Falo abertamente
Valorizamos conhecimentos em:

Python, SQL, Spark, Hadoop, Cloud Computing, Machine Learning, Estatística, Análise de Dados, Databricks, AI, Experimentação. Desejável também: Inglês, Big Data, Data Mining, Processamento Batch/Streaming, Cloud Azure, Oracle, Scala, bancos NoSQL, PowerBI, Tableau, Spark Streaming, Kafka, Metodologia Ágil, Certificações Microsoft AZ900, DP900, AI900, Certificações DataBricks Data Science, CI/CD, além de conhecimentos na indústria Financeira.

Por que se juntar a nós?

Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. Buscamos alinhar a urgência do agora com o futuro para atender ao cliente sempre da melhor forma. Fazemos parte de uma empresa global que valoriza o potencial de cada um e preza pela diversidade. Nosso lema é ser simples, pessoal e justo.

# Benefícios
  • Remuneração Variável (PLR + PPRS)
  • Assistência Médica e Odontológica
  • Auxílio Alimentação e Refeição
  • Previdência Complementar
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Creche/Babá
  • Gympass ou Totalpass
  • Vale Transporte
  • Programa Nascer
  • Be Healthy - Incentivo a hábitos saudáveis
  • PAPE - Apoio pessoal especializado

Se isso te chama, venha para o Santander. Aqui, sua chama transforma.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.

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