Data Scientist | Senior Trabalho Remoto Efetivo

Compasso UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compasso UOL, uma empresa inovadora, busca um Cientista de Dados para atuar em projetos relevantes, analisando dados e desenvolvendo modelos de machine learning. O profissional será responsável por entender as necessidades do negócio e apresentar insights estratégicos, trabalhando em um ambiente remoto e colaborativo. Se você tem formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, e é apaixonado por tecnologia de ponta, essa é a oportunidade ideal para você!

Qualificações

• Formação completa na área da tecnologia da informação.
• Conhecimentos em Python (Pandas, Numpy), SQL, e AWS são essenciais.
• Experiência em modelos de machine learning e algoritmos de otimização.

Responsabilidades

• Realizar análise exploratória de dados e criar modelos analíticos.
• Implantar e suportar os modelos analíticos desenvolvidos.
• Comunicar resultados e insights ao cliente.

Conhecimentos

Python

SQL

AWS

Análise de Dados

Aprendizado de Máquina

Formação académica

Ciência da Computação

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ferramentas

Scikit-learn

TensorFlow

Numpy

Pandas

Descrição da oferta de emprego

Job description

.

Main responsibilities

• Realizar análise exploratória de dados;
• Criar pipeline de dados;
• Realizar testes de hipóteses estatísticas;
• Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
• Validar e comparar performances de modelos;
• Criar containers para implementação de modelos;
• Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance.
• Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
• Criar modelos estatísticos ou de IA;
• Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
• Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
• Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
• Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.

Requirements and skills

• Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
• Conhecimento em Linguagens Phyton (Pandas e Numpy) e R;
• Conhecimento em SQL;
• Conhecimento em AWS;
• Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc);
• Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
• Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
• Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
• Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer etc);
• Clusterização, classificação e regressão;
• Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Additional information

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