Data Scientist | Senior

Compass.uol; Brasil; Teletrabalho; BRL 50.000 - 90.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um especialista em Data Science para criar e validar modelos analíticos. O profissional terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente remoto, desenvolvendo algoritmos em Python e R, além de explorar novas ferramentas para impulsionar insights de dados. Se você é apaixonado por transformar dados em soluções e deseja crescer em um ambiente que valoriza o desenvolvimento contínuo, esta é a sua chance de brilhar em um papel que combina tecnologia e criatividade.

Qualificações

• Formação em tecnologia da informação, como Ciência da Computação ou correlatos.
• Conhecimento em Python, R e SQL para análise de dados.

Responsabilidades

• Criar e validar modelos supervisionados e não-supervisionados.
• Desenvolver algoritmos em Python ou R para análises avançadas.

Conhecimentos

Python (Pandas e Numpy)

R

SQL

Machine Learning

Power BI

Algoritmos de otimização

Testes estatísticos

Formação académica

Ciência da Computação

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ferramentas

GCP

BigQuery

Vertex AI

Scikit-learn

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

1. Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
2. Validar e comparar performances de modelos;
3. Criar containers para implementação de modelos;
4. Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
5. Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados;
6. Criar modelos estatísticos ou de IA;
7. Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
8. Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
9. Explorar e modelar os dados conforme a necessidade dos modelos analíticos;
10. Implantar e suportar os modelos analíticos criados.

Requisitos e qualificações

1. Formação e/ou especialização completa na área de tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
2. Conhecimento em Linguagens Python (Pandas e Numpy) e R;
3. Conhecimento em SQL;
4. Experiência com modelos de Machine Learning em ambiente GCP;
5. Experiência com modelos de Machine Learning no BigQuery e Vertex AI;
6. Habilidades de desenvolvimento de indicadores de negócio e insights com Power BI;
7. Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, Gradient Boosting, Regressão Logística, etc);
8. Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
9. Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
10. Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
11. Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer, etc);
12. Clusterização, classificação e regressão;
13. Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, etc); atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

Não possui todos os requisitos para a vaga? Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais

#remote