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Data Scientist | MID

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Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia está em busca de um Data Scientist para se juntar à equipe. O profissional será responsável por desenvolver modelos analíticos, realizar análises estatísticas e explorar novas tecnologias em ciência de dados. O ambiente de trabalho é remoto, com ênfase no desenvolvimento contínuo e no apoio a talentos promissores. Se você possui uma sólida formação em TI e experiência em aprendizado de máquina, essa é a sua chance de brilhar!

Qualificações

  • Formação em Tecnologia da Informação é essencial.
  • Experiência em modelos de aprendizado supervisionado necessária.
  • Familiaridade com bibliotecas de AI/Machine Learning é um diferencial.

Responsabilidades

  • Realizar análise exploratória de dados e criar modelos estatísticos.
  • Desenvolver algoritmos em Python ou R para Analytics e Machine Learning.
  • Apresentar resultados e insights de forma clara ao cliente.

Conhecimentos

Python
SQL
Estatística
Machine Learning
Análise de Dados

Formação académica

Ciência da Computação
Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ferramentas

AWS
Azure
GCP

Descrição da oferta de emprego

Job description

.



Main responsibilities
  • Realizar análise exploratória de dados;
  • Criar pipeline de dados;
  • Realizar testes de hipóteses estatísticas;
  • Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
  • Validar e comparar performances de modelos;
  • Criar containers para implementação de modelos;
  • Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance.
  • Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
  • Criar modelos estatísticos ou de IA;
  • Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
  • Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
  • Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
  • Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.


Requirements and skills
  • Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Conhecimento em Linguagens Phyton (Pandas e Numpy) e R;
  • Conhecimento em SQL;
  • Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc);
  • Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
  • Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
  • Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
  • Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer etc);
  • Clusterização, classificação e regressão;
  • Familiaridade com Cloud computing (AWS, Azure, GCP)
  • Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.



Additional information

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