Data Scientist Lead

Nestlé SA; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de alimentos e bebidas busca um Lead Data Scientist para liderar a equipe de ciência de dados. O candidato ideal deve ter forte capacidade analítica e experiência em Machine Learning, além de habilidades em comunicação e gestão de pessoas. O papel envolve planejar estratégias de dados, identificar oportunidades de análise e gerenciar projetos inovadores. Se você é apaixonado por dados e deseja impactar a qualidade de vida das pessoas, esta é uma oportunidade incrível para fazer parte de uma equipe diversificada e colaborativa em um ambiente de trabalho híbrido.

Qualificações

• Experiência em Análise de Dados e Machine Learning é essencial.
• Capacidade de gestão de equipes e comunicação eficaz são cruciais.

Responsabilidades

• Planejar e evoluir a estratégia de dados e inteligência artificial.
• Gerir projetos de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.

Conhecimentos

Análise de Dados

Modelagem Estatística

Machine Learning

Comunicação Verbal

Gestão de Pessoas

Raciocínio Lógico

Formação académica

Bacharelado em Estatística

Bacharelado em Economia

Bacharelado em Ciência da Computação

Bacharelado em Engenharias

Ferramentas

Azure

Databricks

Python

SQL

Descrição da oferta de emprego

Localização: São Paulo - Sede
Modalidade: Hibrido 3x
Área / BU: Business Transformation

Propósito da posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
Pensando em uma Nestlé cada dia mais data-driven, temos uma posição para Lead Data Scientist em nosso time de excelência em IA. Procuramos por uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas, claro, através do uso de dados! Também, a pessoa interessada precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará a liderança técnica e gestão de uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.

O dia a dia...

1. Planejamento e evolução da estratégia, cultura e governança de dados e inteligência artificial;
2. Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
3. Identificação de oportunidades de análises ou aplicação de modelos de dados;
4. Gestão de projetos de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para soluções digitais;
5. Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
6. Evolução das soluções digitais da Nestlé por meio da gestão de cientistas de dados durante desenvolvimento de aplicações.

O que vai contribuir para o seu sucesso?

1. Bacharelado em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
2. Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
3. Experiência em gestão de pessoas;
4. Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
5. Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
6. Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
7. Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
8. Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);
9. Capacidade analítica e raciocínio lógico;
10. Habilidade de gestão de equipes desenvolvida.

A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas, que atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações.