Data Scientist III com ênfase em MLOps

e-Core; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A e-Core, uma empresa focada em tecnologia e transformação digital, está buscando um profissional para liderar a atualização de modelos de aprendizado de máquina com forte foco em MLOps e colaboração com equipes diversas. Venha fazer parte de um ambiente multicultural e dinâmico, onde o aprendizado contínuo e a inovação são fundamentais para o nosso sucesso.

Serviços

Auxílio alimentação e/ou refeição

PLR (Participação nos Lucros e Resultados)

Plano de saúde e odontológico

Flexibilidade de trabalho remoto

Auxílio educação e creche

Qualificações

• Experiência em modernização de modelos de aprendizado de máquina.
• Experiência com implementação de pipelines CI/CD.
• Conhecimento em automação de infraestrutura.

Responsabilidades

• Liderar atualização de modelos de aprendizado de máquina.
• Colaborar com equipes multifuncionais para otimização de sistemas.
• Desenvolver e gerenciar fluxos automatizados para modelos.

Conhecimentos

Inglês avançado ou fluente

MLOps

Python

Sistemas de controle de versão

Resolução de problemas complexos

Ferramentas

Amazon SageMaker

XGBoost

Docker

Kubernetes

Terraform

AWS CloudFormation

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Be yourself, be your best!

Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.

Conheça a área de Consultoria e Suporte!

Faça parte da nossa área de Suporte e Consultoria na e-Core! Se você tem paixão por tecnologia, desafios e resolução de problemas, essa é a área ideal para você. Aqui, você trabalhará com equipes globais e usuários finais, ajudando-os a maximizar o uso de soluções tecnológicas inovadoras. Junte-se a nós para crescer em um ambiente colaborativo e multicultural, onde o aprendizado contínuo e o trabalho em equipe são valorizados.

Faça parte do nosso time!

O que você fará nessa função:

• Liderar o esforço de atualização de modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para a arquitetura de aprendizado de máquina mais recente baseada em AWS;

• Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para refinar modelos para ambientes de produção e colaborar com DevOps, Engenheiros de Nuvem e outras partes interessadas para integrar sistemas de aprendizado de máquina à arquitetura empresarial mais ampla;

• Implementar e otimizar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de aprendizado de máquina;

• Desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para treinamento, teste e implantação de modelos;

• Configurar e gerenciar sistemas de monitoramento para modelos de ML em produção;

• Gerenciar controle de versão para modelos e garantir reversões suaves quando necessário;

• Implementar estruturas de governança para implantação de modelos;

• Resolver questões relacionadas ao desempenho dos modelos, escalabilidade do sistema e gargalos operacionais nos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina;

• Identificar oportunidades de inovação para a plataforma.

Esta posição é adequada para você se você:

• Tem Inglês avançado ou Fluente;

• Tem forte entendimento de conceitos e melhores práticas de MLOps.

Experiência em modernização e atualização de modelos de aprendizado de máquina;

• Tem experiência com Amazon SageMaker;

• Tem experiência com XGBoost;

• É proficiente em Python;

• Possui experiência na construção e manutenção de pipelines CI/CD para modelos de ML;

• Tem experiência com tecnologias de containerização (Docker, K8s);

• Tem conhecimento de automação de infraestrutura (ex.: Terraform e AWS CloudFormation);

• Tem experiência com ferramentas de orquestração (ex.: AWS Step Functions, Pipelines do Amazon SageMaker, Apache Airflow, etc.);

• Tem experiência com bibliotecas de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);

• Tem forte entendimento de sistemas de controle de versão (Git, GitHub);

• Tem experiência em solucionar problemas e depurar sistemas complexos;

• Possui excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe multifuncional.

Seria ótimo se você tiver:

• Certificação AWS (certificação AWS ML Specialty é um diferencial);

• Experiência com implementações de AI/ML em larga escala em ambiente de produção;

• Entendimento de governança de modelos, práticas de IA ética e padrões de conformidade;

• Familiaridade com metodologias Agile e DevOps.

Onde você estará baseado

Brasil - Remoto

Beneficios de ser e-Corean!

Nós oferecemos pacote de benefícios flexível: com o e-Core BeneFlex os nossos e-Coreans podem montar um pacote de benefícios de acordo com seu perfil e necessidades.

Benefícios Financeiros

Auxílio alimentação e/ou refeição.

Cartão de multi benefícios.

PLR (Participação nos Lucros e Resultados).

Plano de Previdência Privada.

Saúde e Bem-Estar

Plano de saúde, odontológico e seguro de vida.

Plano de saúde para seu pet.

Parceria com a Wellhub para manter a rotina ativa.

️ Flexibilidade e Qualidade de Vida

15 dias de férias a cada 6 meses.

Auxílio mensal para trabalho remoto.

Desenvolvimento

Auxílio educação e creche.

Parcerias educacionais.

Entre outros benefícios para tornar sua e-Core experience mais enriquecedora.

Para benefícios e vida na e-Core, clique aqui.

Na e-Core, recrutamos com intencionalidade para refletir nossa cultura, valorizando a diversidade em todas as suas formas. Acreditamos que gênero, idade, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidades são ativos que enriquecem nosso time, sem barreiras para talentos brilharem.Nosso compromisso é com a Igualdade de Oportunidades, incentivando cada pessoa a ser ela mesma e crescer profissional e pessoalmente.#BeYourself #BeYourBest

Privacidade

Ao enviar uma inscrição, reconheço que li e entendi a Política de Privacidade da e-Core.

Privacy Policy (EN)/Política de Privacidade (PT-BR)

O objetivo de tudo o que fazemos é conectar pessoas e tecnologia para construir um futuro melhor juntos!