DATA SCIENTIST EXPERT | CREDIT & COLLECTIONS

Inter Carreiras; Belo Horizonte; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-alimentação

Vale-refeição

Plano de saúde

Plano odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Baby On Board

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá

Job summary

A Inter está buscando um(a) Cientista de Dados sênior para atuar com ciência de dados aplicada a crédito e cobrança em Belo Horizonte. O papel envolve liderar problemas complexos, desenhar soluções, prototipar modelos e levar estratégias para produção, influenciando decisões de milhões de transações.

Você trabalhará com equipes de política de crédito, produto, engenharia e risco, elevando padrões técnicos, orientando mentorship e definindo padrões de melhores práticas.

Qualifications

• Experiência comprovada com modelos de ML em produção.
• Domínio de inferência causal e desenho de experimentos.
• Forte base em estatística e aprendizado de máquina.
• Fluência em Python e SQL.
• Histórico de liderar projetos ambíguos e entregar impacto.
• Comunicação clara com públicos técnicos e executivos.

Responsibilities

• Investigar e enquadrar problemas com o time de política de crédito e risco.
• Desenhar e analisar experimentos com grupos de teste e métricas de sucesso.
• Construir e evoluir modelos e estratégias e levá-los à produção com a engenharia.
• Monitorar performance e estabilidade de modelos, ajustando quando necessário.
• Apresentar recomendações para lideranças e políticas.
• Revisar abordagens de outros cientistas e definir padrões técnicos.

Skills

ML em produção

Inferência causal

Desenho de experimentos

Python

SQL

Spark

Tools

Spark

Job description

Conheça o Inter

Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter

As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você atuará como referência técnica em ciência de dados aplicada a crédito e cobrança. Neste papel, você vai liderar problemas complexos e ambíguos de ponta a ponta: entender o negócio, desenhar a solução e levar modelos e estratégias para produção, onde eles influenciam milhões de decisões.
Você vai trabalhar com times de política de crédito, produto, engenharia e risco. A atuação vai além de construir modelos: inclui definir como decidimos. Isso passa por experimentação, inferência causal e otimização aplicadas a concessão, limite, pricing e recuperação. Também esperamos que você eleve a barra técnica do time, com mentoria, revisão de abordagens e definição de padrões.

No seu dia a dia, você vai:

• Investigar e enquadrar problemas. Entender, com o time de política, por que uma safra está performando diferente do esperado, ou onde uma decisão de limite ou de cobrança está deixando valor na mesa. A partir daí, transformar isso em uma pergunta que dá para responder com dados;
• Desenhar e analisar experimentos. Definir grupos de teste, tamanho de amostra e métricas de sucesso. Depois, ler os resultados com rigor, separando efeito causal de ruído;
• Construir e evoluir modelos e estratégias. Colocar a mão no código para prototipar e validar soluções, e então levá-las para produção junto com engenharia;
• Acompanhar o que já está rodando. Monitorar performance, estabilidade e mudanças de população, e decidir quando recalibrar ou rever uma abordagem;
• Influenciar decisões. Apresentar recomendações e trade-offs para lideranças e participar de fóruns de definição de política e estratégia;
• Elevar o time. Revisar abordagens de outros cientistas, fazer pair programming, dar mentoria e ajudar a definir padrões técnicos e boas práticas.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Experiência sólida com modelos de ML em produção, de preferência em crédito, risco ou serviços financeiros;
• Domínio de inferência causal e desenho de experimentos, como testes A/B, uplift e quase-experimentos;
• Forte base em estatística e aprendizado de máquina, com segurança para discutir os fundamentos dos algoritmos;
• Fluência em Python e SQL. Experiência com Spark ou ambientes de dados em larga escala é um plus;
• Histórico de liderar projetos ambíguos e entregar impacto mensurável sem depender de escopo pronto;
• Comunicação clara com públicos técnicos e executivos.

Desejáveis:

• Experiência com otimização aplicada a decisões, como alocação de limite ou estratégias de cobrança;
• Vivência com políticas de crédito, ciclo de recuperação ou métricas como PD, LGD e perda esperada;
• Mentoria de cientistas de dados ou atuação como referência técnica.

Benefícios

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vidaDayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);