Data Scientist III - Growth / CRM

Inter Carreiras; Belo Horizonte; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-alimentação

Vale-refeição

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Baby On Board e Sala de Amamentação

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá

Wellhub e Grupo de Corrida Inter

Espaço CARE4U (Belo Horizonte)

Duo Gourmet

Cartão Prime Inter

Programas de treinamento internos

Job summary

A Inter está buscando um(a) Data Scientist para o time de Growth, com foco na visão cliente. Você ficará responsável pela construção de análises estatísticas, pelo desenvolvimento de projetos robustos de machine learning e pela realização de experimentos que proporcionem experiências hiperpersonalizadas aos clientes e gerem valor para o negócio.

No dia a dia, desenvolverá soluções explorando grandes volumes de dados, implementará modelos em produção, validará hipóteses por meio de testes e

Qualifications

• Conhecimentos sólidos em aplicação de Estatística e Machine Learning na construção de soluções considerando grandes volumes de dados
• Domínio em SQL
• Experiência em implentação de projetos de Ciência de dados ponta a ponta.
• Domínio da linguagem python (bibliotecas: pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn, XGBoost, LightGBM)
• Experiência em Apache Spark para manipular grandes volumes de dados
• Conhecimentos em versionamento de modelos, boa capacidade de comunicação, didática e apresentação

Responsibilities

• Desenvolver soluções no time de Data Science, explorando grandes volumes de dados e aplicando modelos estatísticos e de machine learning, com foco na visão do cliente.
• Implementar e produtizar os modelos criados, apresentando resultados de forma clara para stakeholders e acompanhando o desempenho em produção.
• Validar hipóteses por meio de experimentos e testes apropriados.
• Colaborar diretamente com as áreas de negócio para criar soluções que atendam às necessidades práticas do dia a dia, gerando impacto direto no negócio.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e analistas em projetos multidisciplinares, construindo soluções robustas.
• Apoiar o desenvolvimento e crescimento técnico de membros juniores e plenos do time, compartilhando conhecimento e experiências.

Skills

Estatística

SQL

Python

Spark

Versionamento de modelos

Comunicação

Apresentação

Tools

pandas

scikit-learn

numpy

matplotlib

seaborn

XGBoost

LightGBM

Apache Spark

Job description

Conheça o Inter Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui. Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil's first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do time de Data Science da área de Growth, com foco na visão cliente. Sua atuação englobará a construção de análises estatísticas, o desenvolvimento de projetos robustos de machine learning e a realização de experimentos, proporcionando aos nossos clientes experiências hiperpersonalizadas com o Inter e gerando valor para o negócio.

No seu dia a dia, você vai:

• Desenvolver soluções no time de Data Science, explorando grandes volumes de dados e aplicando modelos estatísticos e de machine learning, com foco na visão do cliente.
• Implementar e produtizar os modelos criados, apresentando resultados de forma clara para stakeholders e acompanhando o desempenho em produção.
• Validar hipóteses por meio de experimentos e testes apropriados.
• Colaborar diretamente com as áreas de negócio para criar soluções que atendam às necessidades práticas do dia a dia, gerando impacto direto no negócio.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e analistas em projetos multidisciplinares, construindo soluções robustas.
• Apoiar o desenvolvimento e crescimento técnico de membros juniores e plenos do time, compartilhando conhecimento e experiências.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Conhecimentos sólidos em aplicação de Estatística e Machine Learning na construção de soluções considerando grandes volumes de dados
• Domínio em SQL
• Experiência em implentação de projetos de Ciência de dados ponta a ponta.
• Domínio da linguagem python (bibliotecas ex: pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn, XGBoost, LightGBM)
• Experiencia em Apache Spark para manipular grandes volumes de dados
• Conhecimentos em versionamento de modelos, boa capacidade de comunicação, didática e apresentação

Desejáveis:

• Experiência na construção de soluções utilizando IA generativa considerando boas práticas
• Experiência em Sistemas de recomendação e algoritmos de otimização

Benefícios

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);