Data Scientist Brazil - São Paulo/SP or Porto Alegre/POA

GetNet Comunica??es Ltda.; São Paulo; Presencial; BRL 100.000 - 135.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Une entreprise de technologie de paiement cherche un professionnel capable de développer des modèles de Machine Learning et d'analyser des données pour améliorer les solutions proposées. Les candidats doivent maîtriser Python ou Scala, et posséder de solides compétences en statistiques. L'environnement est inclusif, avec des bénéfices variés pour les employés.

Serviços

Assistance Médica

Assistência Odontológica

Day off de aniversário

Extension des périodes de licence maternité et paternité

SelfCare - Programme de Santé Mentale et Bien-être

Incentivo a idiomas (Inglês ou Espanhol)

Acesso a plataforma de learning com conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly

Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

Qualificações

• Expérience avec expérimentations de modèles A/B.
• Capacité de communication claire avec stakeholders.
• Connaissances en statistiques et probabilités.

Responsabilidades

• Développer des pipelines et des modèles de Machine Learning.
• Conduire des analyses statistiques pour identifier des opportunités.
• Documentation des étapes de développement pour alignement avec les stakeholders.

Conhecimentos

Python

Scala

Statistique

Probabilité

Analyse descriptive

Analyse d'inférence

Descrição da oferta de emprego

Brazil - São Paulo/SP or Porto Alegre/POA

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro melhor!

Sua missão em nosso time será:

1. Atuar desde o entendimento das necessidades do negócio junto aos stakeholders até a entrega e sustentação de modelos em produção;
2. Conduzir análises exploratórias e estudos estatísticos para identificação de oportunidades e geração de hipóteses;
3. Desenvolvimento de pipelines e de modelos de Machine Learning;
4. Utilizar técnicas de validação de modelos, como testes A/B, testes de hipóteses e análises de performance do modelo;
5. Documentar todas as etapas do desenvolvimento garantindo alinhamento com os Stakeholders;
6. Monitorar a performance dos modelos em produção, buscando identificar necessidades de retreinamento ou eventuais melhorias.

O que é necessário para se inscrever:

• Experiência com experimentação de modelos (teste A/B, testes de hipóteses e análises de performance);
• Conhecimento em Python e/ou Scala;
• Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e stakeholders para extrair necessidades e construir soluções aderentes ao negócio;
• Conhecimentos em Estatística e Probabilidade;
• Análise descritiva e de inferência.

Será um diferencial se você possuir:

• Versionamento e rastreabilidade de modelos;
• Feature Engineering (Feature Store integrada ao Databricks).

DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Na Getnet, acreditamos que uma cultura inclusiva nos torna mais fortes. Sabemos que as pessoas prosperam quando sentem que pertencem à empresa, por isso estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos se sintam vistos, valorizados e motivados a crescer. Esse compromisso é fundamental para nossa estratégia de negócios e para o que acreditamos ser o certo a fazer.

Benefícios:

• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Day off de aniversário;
• Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
• SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;
• Incentivo a idiomas (Inglês ou Espanhol);
• Acesso a plataforma de learning com conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;
• Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.

Candidatar-se a esta vaga

Por favor, preencha o campo obrigatório com seu currículo em PDF, DOC, DOCX, TXT ou RTF.

Também é necessário enviar uma carta de apresentação no mesmo formato.

Atenção: Certifique-se de que seu e-mail está correto, pois todas as comunicações ocorrerão por esse canal. Se você pertence ao grupo PagoNxt/Santander, utilize seu e-mail corporativo.

Por favor, informe seu nível de proficiência em Inglês, sua pretensão salarial, cidade de residência, se possui deficiência, detalhes de deficiência (se aplicável), informações sobre familiares ou conhecidos na empresa, e sua situação atual de emprego na lista de empresas do grupo PagoNxt/Santander.

A entidade PagoNxt processará suas informações pessoais conforme sua política de privacidade. Para exercer seus direitos de privacidade, entre em contato com o Diretor de Proteção de Dados ou envie um e-mail para [e-mail].

Ao marcar a caixa de consentimento, você autoriza o armazenamento e processamento de seus dados para avaliação de sua candidatura.