Data Scientist

Enter (formerly Talisman); São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Join a forward-thinking company as a Data Scientist, where you'll transform data into actionable machine learning models. This role involves developing predictive models, collaborating with cross-functional teams, and applying your expertise in NLP and machine learning to solve complex problems. You'll be part of a dynamic team that values curiosity and collaboration, working on innovative projects that have a real impact on businesses across Latin America. If you're passionate about data science and eager to make a difference, this opportunity is perfect for you.

Qualificações

• Strong knowledge of statistics and practical experience in data science.
• Ability to design experiments and interpret results effectively.

Responsabilidades

• Develop predictive models and classification applied to business data.
• Collaborate with engineers and PMs to create AI-based products.
• Promote best practices in data science including reproducibility.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Statistical Analysis

Natural Language Processing (NLP)

R

Data Visualization

Formação académica

Bachelor's degree in Data Science or related field

Ferramentas

Pandas

Scikit-learn

NumPy

PyTorch

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

2 weeks ago Be among the first 25 applicants

Enter (anteriormente Talisman AI) foi fundada em 2023 com a missão de tornar o Brasil um protagonista em Inteligência Artificial. Unimos a expertise humana à eficiência da IA para ajudar grandes empresas da América Latina a otimizar processos críticos de alto volume e que exigem intenso trabalho manual. Iniciamos nossa jornada aplicando IA para criar defesas jurídicas personalizadas em larga escala, permitindo que grandes empresas reduzam custos advocatícios e aumentem suas taxas de êxito. Atendemos clientes como Nubank, Banco BMG, iFood, SulAmérica, Light, Banco Inter, Banco C6, entre outros.

Vaga

Como Data Scientist na Enter, você fará parte de um time técnico e estratégico, contribuindo para transformar dados em modelos de machine learning aplicáveis em produção. Buscamos pessoas curiosas, colaborativas e motivadas a aplicar ciência de dados para resolver problemas reais e complexos.

Responsabilidades

1. Desenvolver modelos preditivos e de classificação aplicados a documentos e dados empresariais, mantendo raciocínio crítico e rigor estatístico.
2. Trabalhar com NLP (Processamento de Linguagem Natural) e LLMs para extrair informações relevantes de documentos.
3. Construir e validar pipelines de machine learning para implantação, operação e manutenção de modelos em produção.
4. Colaborar com engenheiros, PMs e designers na criação de produtos baseados em IA e ML, participando desde as explorações iniciais até o desenho das soluções.
5. Contribuir para o desenvolvimento do sistema de Q&A, garantindo explicabilidade por referências, fontes e raciocínio lógico.
6. Apoiar a definição de métodos para medir os resultados dos produtos.
7. Colaborar com o time de tecnologia no desenho de experimentos e análise de resultados.
8. Promover boas práticas em ciência de dados, incluindo versionamento, documentação e reprodutibilidade de análises.

O que valorizamos

• Profissionais que não se contentam com respostas superficiais e mergulham nos detalhes.
• Baixa necessidade de reconhecimento individual, priorizando o resultado acima do crédito pessoal.
• Capacidade excepcional de enfrentar problemas abertos em ambientes não estruturados.
• Disposição para aprender, orientar, liderar e seguir conforme necessário.
• Senso de urgência desproporcional, mantendo foco na escalabilidade e processos replicáveis para sucesso a longo prazo.
• Pessoas curiosas que aprendem coisas difíceis rapidamente.

Requisitos

Idealmente, você tem:

• Sólidos conhecimentos em estatística.
• Experiência prática em ciência de dados e machine learning, com domínio de Python ou R.
• Familiaridade com desenho de experimentos A/B e interpretação de resultados.
• Capacidade de compreender o negócio, formular problemas estruturados, entender limites dos dados, identificar vieses e comunicar conclusões claramente.
• Conhecimento em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy, PyTorch ou TensorFlow.
• Experiência com avaliação de modelos (precision, recall, F1, AUC) e construção de pipelines de ML.

Nível de senioridade

• Associate

Tipo de contratação

• Full-time

Indústria

• Serviços de TI e Consultoria em TI

Referrals aumentam suas chances de entrevista na Enter (antiga Talisman) em 2x.

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