Data Scientist

Bees Brasil; Brasil; Presencial; BRL 84.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor de tecnologia procura um Cientista de Machine Learning para sua equipe de Applied Science. O candidato ideal deverá desenvolver soluções de IA e machine learning, com um foco especial em personalização, otimização e melhoria contínua dos processos. Oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo, onde a autonomia e a inovação são incentivadas. Os benefícios incluem bônus de desempenho, plano de previdência privada e um ambiente descontraído.

Serviços

Bônus baseado em desempenho

Vale-refeição

Seguro saúde, odontológico e de vida

Descontos em produtos Ambev

Plataformas de idiomas e treinamentos

Qualificações

• Experiência em algoritmos de machine learning e deep learning.
• Domínio de processamento de dados em nuvem.
• Inglês avançado obrigatório.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de machine learning e deep learning.
• Projetar e implementar pipelines para processamento de dados em larga escala.
• Comunicar insights técnicos e de negócio de forma acessível.

Conhecimentos

Machine Learning

Deep Learning

Análise Crítica

Comunicação

Colaboração

Formação académica

Ciência da Computação

Matemática

Pós-graduação ou Mestrado

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Python

PySpark

GitHub

Descrição da oferta de emprego

O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.

No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem!

A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.

No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar!

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Machine Learning Scientist para integrar o time de Applied Science no BEES. Nossa missão é desenvolver soluções de IA e machine learning de ponta que tragam impacto real para o negócio, seja em personalização, recomendação, otimização, segmentação, ou descoberta de insights.

Buscamos alguém com domínio técnico em algoritmos de machine learning e deep learning, além de experiência em processamento de grandes volumes de dados em nuvem. É fundamental ter perfil colaborativo, mindset analítico, boa comunicação e autonomia, além de vontade constante de aprender e resolver problemas complexos de forma criativa e escalável.

• Desenvolver soluções de machine learning e deep learning para problemas como recomendação, personalização, segmentação, otimização de portfólio, imputação e descoberta de insights, sempre com foco em escalabilidade, impacto e excelência técnica.
• Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, cientistas, stakeholders e product managers, mantendo uma comunicação clara, objetiva e colaborativa.
• Projetar e implementar pipelines robustos para processamento de dados em larga escala, utilizando ferramentas como Databricks, Azure e Spark.
• Manter-se atualizado(a) sobre os avanços mais recentes em machine learning e inteligência artificial, trazendo inovações para dentro dos projetos.
• Construir soluções com mentalidade DevOps e MLOps, utilizando automações, versionamento, CI/CD e monitoramento de modelos.
• Resolver problemas complexos com pensamento crítico, lógico e estruturado, sempre buscando soluções criativas e eficazes.
• Comunicar insights técnicos e de negócio de forma acessível tanto para públicos técnicos quanto para não técnicos, influenciando a tomada de decisão.
• Atuar de forma autônoma, com boa gestão do tempo, organização e senso de prioridade, em um ambiente global, dinâmico e multicultural.

O que você precisa ter

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado são diferenciais.
• Experiência sólida em desenvolvimento de modelos de machine learning e deep learning aplicados a problemas como recomendação, personalização, segmentação e otimização.
• Domínio de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com Python e PySpark, incluindo bibliotecas de dados e machine learning.
• Vivência em ambientes de cloud computing, preferencialmente Azure, Databricks e Spark.
• Conhecimento de ferramentas de versionamento e CI/CD, como GitHub, e práticas de MLOps e automação de workflows.
• Inglês avançado (obrigatório) para atuação em um ambiente global.
• Perfil analítico, crítico, com forte capacidade de resolução de problemas complexos e habilidade para traduzir desafios de negócio em soluções técnicas.
• Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e trabalho em equipe, atuando de forma empática, transparente e orientada a resultados.
• Autonomia, organização, foco em entregas de qualidade e capacidade de adaptação em ambientes dinâmicos e em constante transformação.
• Diferenciais:
• Experiência com construção de sistemas de recomendação, modelos de otimização ou projetos de personalização em larga escala.
• Conhecimento em monitoramento de modelos, MLOps e melhores práticas para desenvolvimento de soluções de IA em produção.
• Experiência em ambientes que adotam cultura DevOps e metodologias ágeis.
• Participação em projetos de pesquisa aplicada ou desenvolvimento de soluções inovadoras com impacto de negócio.

O que oferecemos

• Bônus baseado em desempenho*
• Bônus de assiduidade*
• Plano de previdência privada
• Vale-refeição
• Ambiente de trabalho descontraído e código de vestimenta casual
• Seguro saúde, odontológico e de vida
• Descontos em medicamentos
• Subsídio para cuidados infantis
• Descontos em produtos Ambev*
• Garantia de materiais escolares
• Plataformas de idiomas e treinamentos

*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.

Cientista de Dados Trainee - Programa de Formação Remoto

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Cientista de Dados / Rio de Janeiro - RJ

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