Data Science Specialist I (E-commerce) Remote Work Full-time employee

Grupo Boticário; Brasil; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano médico

Plano odontológico

Psicoterapia

Telemedicina 24h

Gympass

Home Office

Day off aniversário

Licença parental

Job summary

Grupo Boticário, líder no varejo de beleza no Brasil, busca um Cientista de Dados para impulsionar soluções de ciência de dados em seu ecossistema de marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web).

O papel envolve desenvolver modelos de recomendação, otimizar buscas e personalização, com foco em escalabilidade, latência e valor de negócio. Requisitos incluem ML, Python, SQL e experiência em e-commerce.

Qualifications

• Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação em e-commerce.
• Conhecimentos sólidos em estatística e ML com foco em Sistemas de Recomendação e Learning to Rank.
• Fluência em Python, SQL e PySpark; experiência com ambientes em Cloud e deploy de modelos.

Responsibilities

• Desenvolver soluções de Data Science com foco em Recomendação e Motores de Busca para melhorar a descoberta de produtos.
• Gerenciar o ciclo de vida de soluções de Data Science, desde entendimento até deploy em produção e validação de performance.
• Conduzir testes A/B e monitorar modelos para gerar valor mensurável (conversão, CTR, ticket médio).

Skills

Data Science

Sistemas de Recomendação

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Análise de Dados

Comunicação com Stakeholders

Tools

Python

SQL

PySpark

Git

GCP/AWS

MLOps

IA no código (Copilot/Claude)

Job description

Job type: Full-time employee Full-time employee

Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos.
Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos focando em otimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar afortalecer a frente de Ciência de Dados , trazendo uma visão inovadora e focada na personalização da jornada do nosso consumidor no e-commerce.

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce;
• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção;
• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);
• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.

• Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce
• Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR);
• Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark;
• Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace;
• Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego;
• Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios;
• Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps);
• Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.)."

No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.

• Plano médico e odontológico flexíveis
• Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
• Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
• Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação

Alimentação & bem-estar

• Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
• Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
• Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos
• Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
• Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
• Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem
• Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
• Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
• Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
• Orientação jurídica, psicológica e social dedicada

Seguridade para proteção e tranquilidade financeira

• Previdência Privada e Seguro de Vida
• Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consitato
• Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)

Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.

• Step 3: Entrevista Recrutamento e Seleção 3 Entrevista Recrutamento e Seleção
• Step 4: Entrevista: Aderência técnica e comportamental + visão estratégica da área 4 Entrevista: Aderência técnica e comportamental + visão estratégica da área

Grupo Boticário

De uma pequena farmácia de manipulação à maior franquia de cosméticos do planeta.

Somos um Grupo com 15 marcas que está presente em mais de 40 países, com mais de 4 mil lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 19 mil colaboradores diretos. Temos um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das nossas inovações na palma da sua mão. Acreditamos que o futuro mais bonito é aquele que construímos juntos, por isso, até 2030 temos compromissos ambiciosos voltados para o impacto positivo em dimensões humanas, ambientais e em nossos processos produtivos.

Ganhamos o ranking "Employer Branding Awards 2025" do Glassdoor , que nos elegeu a melhor empresa para se trabalhar no setor de varejo no Brasil! Reconhecimento baseado em avaliações voluntárias e anônimas de nossos colaboradores e ex-colaboradores sobre como é trabalhar aqui.

Reinventamos a beleza por meio da tecnologia, inovação, diversidade e sustentabilidade com: O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS e do marketplace Beleza na Web, além de atuarmos com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil e Linha de cuidados Pampers.