Data Science Specialist I (E-Commerce)

Grupo Boticário; Curitiba; On-site; BRL 120,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano médico e odontológico flexíveis

Auxílio medicamentos e vale saúde para

Sessões de psicoterapia gratuitas e te

Day off de aniversário

Auxílio Home Office

Vale Refeição/Alimentação

Gympass/TotalPass

Plano de saúde pet

Job summary

O time de Produto de Dados do Grupo Boticário atua em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce, integrando dados de várias marcas para otimizar jornada do consumidor com modelos de recomendação e motores de busca. Você trabalhará em soluções que ampliem a descoberta de produtos e a conversão no ecossistema de beleza.

Com foco em ML, IA e deploy em produção, o papel envolve colaboração com Produto, Negócio e Engenharia para entregar resultados mensuráveis e escaláveis em um

Qualifications

• Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce.
• Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR).
• Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark.
• Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace.
• Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego.
• Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios.
• Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps).
• Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc)

Responsibilities

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce.
• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção.
• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);
• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.

Skills

Data Science

Modelagem de dados

Python

SQL

Pyspark

Machine Learning

Recommender Systems

NLP

MLOps

Git

Tools

GCP

AWS

Spark

Job description

JOB DESCRIPTION

Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos. Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos focando em otimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar afortalecer a frente de Ciência de Dados , trazendo uma visão inovadora e focada na personalização da jornada do nosso consumidor no e-commerce.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce;
• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção;
• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);
• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce
• Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR);
• Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark;
• Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace;
• Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego;
• Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios;
• Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps);
• Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc")

ADDITIONAL INFORMATION

No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.

Saúde:

• Plano médico e odontológico flexíveis
• Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
• Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
• Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação

Alimentação & bem-estar

• Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
• Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
• Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos
• Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
• Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
• Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem

Para sua família

• Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
• Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
• Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
• Orientação jurídica, psicológica e social dedicada

Seguridade para proteção e tranquilidade financeira

• Previdência Privada e Seguro de Vida
• Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
• Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)

Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.

Grupo Boticário

De uma pequena farmácia de manipulação à maior franquia de cosméticos do planeta.

Somos um Grupo com 15 marcas que está presente em mais de 40 países, com mais de 4 mil lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 19 mil colaboradores diretos. Temos um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das nossas inovações na palma da sua mão. Acreditamos que o futuro mais bonito é aquele que construímos juntos, por isso, até 2030 têm voltados para o impacto positivo em dimensões humanas, ambientais e em nossos processos produtivos.

Ganhamos o ranking "Employer Branding Awards 2025" do , que nos elegeu a melhor empresa para se trabalhar no setor de varejo no Brasil! Reconhecimento baseado em avaliações voluntárias e anônimas de nossos colaboradores e ex-colaboradores sobre como é trabalhar aqui.

Reinventamos a beleza por meio da tecnologia, inovação, diversidade e sustentabilidade com: O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS e do marketplace Beleza na Web, além de atuarmos com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil e Linha de cuidados Pampers.

Vem fazer beleza com a gente!