[DATA PRODUCTS MISC] SENIOR DATA ENGINEER

Stone - LinkedIn; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de tecnologia de pagamentos está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para impulsionar a eficiência e a tomada de decisões baseada em dados. O profissional será responsável por desenvolver e manter uma infraestrutura robusta e trabalhar em projetos com tecnologias como Python, Spark e AWS. Os benefícios incluem plano de saúde, horário flexível e programa de educação continuada.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Hospital Virtual Verde 24/7

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Horário flexível

Auxílio Educação

Auxílio Creche

Salário Fixo + PLR

Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Qualificações

• Experiência com engenharia de software em Python.
• Experiência com testes automatizados.
• Experiência com arquitetura de código.
• Experiência com ferramentas de transformação de dados, como dbt.
• Experiência prática com Spark, Airflow e Deltalake.
• Experiência prática com Terraform aplicado em CI/CD.
• Experiência com serviços de nuvem, especialmente AWS.
• Conhecimento sobre conteninerização de serviços.

Responsabilidades

• Resolver problemas ambíguos e priorizar demandas críticas.
• Ser referência para tomadas de decisão sobre soluções.
• Auxiliar a equipe na resolução de problemas.
• Fornecer críticas construtivas e disseminar conhecimento técnico.
• Definir e entregar roteiros técnicos de projetos.

Conhecimentos

Engenharia de Software em Python

Testes Automatizados

Arquitetura de Código

Ferramentas de Transformação de Dados (dbt)

Spark

Airflow

Deltalake

Terraform

Experiência em AWS

Conteinerização (Docker, Kubernetes)

Descrição da oferta de emprego

Overview

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por cinco pilares: Own It, Live the Ride, No Bullshit, Team Play e The Reason. Valorizamos autonomia, simplicidade, colaboração e foco no impacto para o cliente.

No time da Plataforma de Dados da Stone, somos responsáveis por desenvolver e manter uma infraestrutura robusta que atende a todas as necessidades de analytics da nossa organização. Nosso objetivo principal é fornecer soluções de autosserviço para nossos usuários, permitindo operações em larga escala e evitando gargalos que possam impactar a eficiência dos nossos consumidores de dados. Nossa plataforma atende a necessidades como: criação de dashboards de gestão, análise de dados e data science, machine learning, visualização de dados e democratização dos dados. Se você é uma pessoa Data Engineer Sênior apaixonada por dados e tecnologia, venha contribuir para a nossa missão de impulsionar a eficiência e a tomada de decisões baseada em dados.

Como é ser uma pessoa Sênior Data Engineer

Acapacidadeedecontribuiçãodapessoasêniorconsisteemserreferênciatécnicaparaotimeeopontofocalparaliberarentravesdodiaadia.Comaltonívelderesponsabilidadeeliberdadeparatomardecisões,atuanaidentificação de gaps, nonivelamentodaqualidadedasentregascomfacilidadeenogerenciamentodasdemandas e entregas com as demais áreas. Além de ser responsável pela estratégia e inovação do time/squad junto à sua liderança.

Responsabilidades

• Atuaemprobleímasambíguossemescopopré-definidoequeexigempriorizaçãodifícil,equilibrandoprazoequalidade
• Éreferênciaparatomadadedecisõesacercadedetalhesdasolução
• Auxiliaaequipearesolverproblemassemescopobemdefinidoeparticipanadescobertadasolução
• Fornecesugestõeselevantacríticasconstrutivas,disseminandoconhecimentotécniconotime
• Defineeentregadeformaautônomaroteirostécnicosdeprojetosmaiores,muitasvezesenvolvendodependênciasentreequipes

O que esperamos de você

• Experiência com engenharia de software em Python (ter desenvolvido e/ou mantido uma aplicação em Python)
• Experiência com testes automatizados
• Experiência com arquitetura de código (ex: arquitetura limpa, arquitetura hexagonal, etc)
• Experiência com ferramentas de transformação de dados, sobretudo dbt
• Experiência prática com Spark, Airflow e Deltalake
• Experiência prática com Terraform aplicado em fluxos automáticos (CI/CD)
• Experiência com nuvem, em especial AWS e seus serviços
• Conhecimento sobre conteinerização de serviços (Docker, docker compose, kubernetes, etc)

O que aumenta as suas chances

• Conhecimentos teórico-práticos profundos sobre bancos de dados (relacionais e não relacionais)
• Conhecimentos teórico-práticos de Google BigQuery e/ou Databricks

Benefícios

• Plano de Saúde e Odontológico
• Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
• Horário flexível
• Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas
• Auxílio Creche
• Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
• Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo

• Inscrição
• Entrevistas com o time de People
• Avaliação Técnica
• Check de Cultura
• Feedback

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Aqui na Stone Co., valorizamos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Caso queira saber mais, confira: trilha de carreira, canal do YouTube, GitHub e nosso Twitter.

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

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As informações da candidatura devem seguir o procedimento interno da empresa.

Informações adicionais

Seção de diversidade, inclusão e privacidade disponível conforme políticas internas.