Data Product Manager

Bees Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company is seeking a Data Product Manager for the BEES team. This role involves leading product development, collaborating with various teams, and ensuring data-driven decision-making. Ideal candidates will have experience in agile environments and strong technical skills in SQL, PySpark, and Python. The position offers a dynamic work environment with various benefits.

Serviços

Bônus baseado em desempenho

Bônus de assiduidade

Plano de previdência privada

Vale-refeição

Ambiente de trabalho descontraído

Seguro saúde, odontológico e de vida

Descontos em medicamentos

Subsídio para cuidados infantis

Descontos em produtos Ambev

Garantia de materiais escolares

Qualificações

• Experiência como Product Manager em ambientes ágeis e orientados por dados.
• Capacidade de escrever requisitos de negócio e histórias de usuário detalhadas.

Responsabilidades

• Liderar o squad como Product Manager, garantindo a entrega de funcionalidades.
• Colaborar com times de engenharia, design, ciência de dados e comercial.

Conhecimentos

SQL

PySpark

Python

Analytical Skills

Communication

Ferramentas

Confluence

DevOps

Descrição da oferta de emprego

O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.

No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem!

A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.

No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar!

Sobre a vaga

O(a) Data Product Manager da equipe de Personalização do BEES será responsável por desenhar e desenvolver todos os produtos de dados dentro do seu squad. Sua missão será organizar, priorizar e executar o backlog, sempre alinhado às necessidades dos stakeholders e com uma visão crítica e propositiva.

Essa posição exige conhecimento técnico e de negócio, sendo essencial para medir valor, esforço de desenvolvimento e impacto das iniciativas. O(a) Data Product Manager lidera todas as cerimônias do squad — incluindo dailies, plannings, retrospectivas, reviews e refinamentos — além de documentar todas as funcionalidades e soluções de forma clara e acessível para áreas técnicas e de negócio.

Com escopo global, o squad atua junto às principais unidades de negócio do BEES e indústrias parceiras. Os squads contam com 11 a 17 membros, e o(a) Data Product Manager é a principal liderança. Por isso, habilidades interpessoais, como comunicação clara, didática, liderança colaborativa, flexibilidade e trabalho em equipe, são fundamentais.

• Liderar o squad como Product Manager, garantindo a entrega de funcionalidades e serviços com qualidade e impacto;
• Construir parcerias sólidas com stakeholders internos e externos, tornando-se referência nas entregas, roadmap e necessidades dos usuários;
• Colaborar com times de engenharia, design, ciência de dados e comercial para garantir decisões orientadas por dados;
• Definir e acompanhar métricas de sucesso das funcionalidades e serviços entregues;
• Entender problemas complexos e propor hipóteses, traduzindo-as em requisitos claros e impactantes para o produto;
• Criar roadmaps com base em requisitos e dependências relevantes, alinhando entregas com os objetivos estratégicos do negócio;
• Documentar funcionalidades e modelos em uma linguagem acessível para públicos técnicos e de negócio;
• Liderar todas as cerimônias ágeis do time e organizar o fluxo de trabalho da sprint.

O que você precisa ter

• Experiência como Product Manager em ambientes ágeis e orientados por dados;
• Capacidade de escrever requisitos de negócio e histórias de usuário detalhadas;
• Conhecimento técnico em SQL, PySpark e Python;
• Entendimento de fundamentos de ciência de dados, com capacidade de interpretar, criticar e propor abordagens de modelagem em colaboração com cientistas de dados;
• Conhecimentos em engenharia de dados e modelagem de BI para diálogo com engenheiros e analistas;
• Familiaridade com metodologias ágeis, CRISP-DM e ferramentas como Confluence e DevOps;
• Habilidades analíticas e quantitativas para extrair insights e embasar decisões;
• Excelente comunicação, didática, autonomia e capacidade de trabalhar com múltiplos stakeholders;
• Fluência em inglês — atuação global.

O que oferecemos

• Bônus baseado em desempenho*
• Bônus de assiduidade*
• Plano de previdência privada
• Vale-refeição
• Ambiente de trabalho descontraído e código de vestimenta casual
• Seguro saúde, odontológico e de vida
• Descontos em medicamentos
• Subsídio para cuidados infantis
• Descontos em produtos Ambev*
• Garantia de materiais escolares
• Plataformas de idiomas e treinamentos

*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.

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