Data Product Manager

levva; Campinas; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A levva, empresa de transformação digital com base em Campinas, busca um Data Product Manager para gerenciar o portfólio de dados, alinhando-o à estratégia de negócio e entregando valor às áreas da empresa.

You will lead the data team (engenheiros, cientistas e analistas) em parceria com o Tech Lead, definindo o roadmap, requisitos de negócio e prioridades para entregar valor com qualidade. A função é híbrida, com presença 3x na semana nas regiões de Hortolândia, Campinas e Jaguariúna/SP.

Qualificações

• Experiência sólida como Data Product Manager, liderando produtos de dados.
• Familiaridade com ingestão, preparação, modelagem e análise exploratória de dados.
• Experiência com ML é desejável.
• Fortes indicadores e métricas de sucesso, gestão de roadmap e comunicação executiva.
• Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas (Jira, Confluence).

Responsabilidades

• Gerenciar produtos de dados ao longo do ciclo de vida, alinhando com o negócio.
• Desenhar planos estratégicos e desdobrar em iniciativas com prioridades que tragam valor.
• Dirigir time de dados com requisitos de negócio e garantir entregas com qualidade.
• Realizar status reports para stakeholders e executivos, gerando transparência e riscos.
• Atuação híbrida nas regiões de Hortolândia, Campinas e Jaguariúna/SP (3x presenciais).

Conhecimentos

AWS

SQL

Databricks

Power BI

ML

Descrição da oferta de emprego

Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas. Estamos conectados a tudo, e o que nos conecta é um sonho grande.

Atividades/responsabilidades:

• O profissional será responsável por gerenciar produtos de dados em todo o ciclo de vida, garantindo alinhamento estratégico com o negócio e propondo soluções que resolvam problemas e atinjam os objetivos das áreas e de toda a companhia.
• Responsável por desenhar o plano estratégico em conjunto com os stakeholders, desdobrar em iniciativas, realizar o discovery e refinamentos com o time técnico, criando a visão do roadmap com as priorizações adequadas e que tragam valor ao negócio e sustentando o produto com incrementos ou incidentes.
• Em conjunto com o Tech Lead, direcionar o time técnico de dados (engenheiros, cientistas e analistas de dados) com requisitos, regras de negócio e objetivo do produto, garantindo que as entregas tenham qualidade e estejam compliance com o modelo operacional.
• Liderar o time e realizar status report aos stakeholders e executivos de dados, trazendo transparência das entregas, gestão de riscos e performance do time.
• Conhecimento em Tecnologias: AWS, SQL, Databricks, Power BI e ML (Diferencial).

Requisitos:

• Sólida trajetória como Data Product Manager (liderança de produtos de dados).
• Familiaridade com fluxos de ingestão, preparação, modelagem e análise exploratória de dados (AED).
• Experiência com ML.
• Forte cultura de indicadores e métricas de sucesso;
• Domínio de métodos ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gestão de roadmap e documentações (Jira e Confluence).
• Comunicação executiva para tomada de decisão e habilidade para transitar entre o técnico e o negócio.
• Atuação híbrida nas regiões de Hortolândia, Campinas e Jaguariúna/SP (3x na semana presencial).

Fazemos parte de uma empresa que aposta e acredita em uma cultura colaborativa e inclusiva. Estamos em ritmo acelerado de crescimento (quadruplicamos de tamanho no último ano). Isso traz desafios para manter e expandir a cultura organizacional da empresa.

Para fortalecer ainda mais a nossa cultura, temos:

• levva Desenvolvimento: Um espaço aberto para troca de conhecimentos e experiências, com temas diversos, disponível a todos que desejam participar e contribuir.
• Radar: Realizamos nosso encontro para compartilhar conteúdos, novidades, celebrar conquistas, aprender juntos, criar conexões com o ecossistema da levva e um momento de descompressão.