Data Product Manager

Makasi; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Makasí procura um Data Product Manager para o squad responsável pelo score de risco, covenants e pela visão de saúde das operações de crédito. O papel exige traduzir políticas de crédito em regras de negócio versionadas com governança eficaz.

Você atuará em parceria com engenharia, dados e crédito, definindo requisitos, especificando features com cientistas de dados e acompanhando métricas de desempenho e impacto.<\/p>

Qualificações

• Vivência real em crédito ou risco financeiro com +3 anos em produto de dados.
• Sólida capacidade de usar SQL para investigações com autonomia.
• Familiaridade com o ciclo de vida de modelos preditivos.
• Capacidade de traduzir políticas em regras de negócio versionadas.

Responsabilidades

• Descobrir, definir, priorizar e evoluir os produtos digitais de score de risco e covenants.
• Coletar requisitos e documentar decisões e regras de negócio.
• Especificar, com cientistas e engenheiros de dados, as features e fontes dos modelos.
• Estabelecer governança para os modelos: versionamento, backtesting, monitoramento.
• Traduzir políticas de crédito e cláusulas contratuais em regras de negócios versionadas e auditáveis.
• Desenhar a experiência de monitoramento do score de risco e covenants, e definir métricas.

Conhecimentos

SQL

Gestão de stakeholders

Análise de dados

Comunicação

Ferramentas

Python

Descrição da oferta de emprego

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Data Product Manager para o squad responsável pelo score de risco, pelos covenants e pelos insights de saúde das operações de crédito da Makasí. O desafio é traduzir políticas de crédito e cláusulas contratuais em regras de negócio versionadas e auditáveis, sustentando decisões de crédito com rigor técnico e governança.

Conectamos o mercado da construção ao mercado financeiro, viabilizando crédito com eficiência, transparência e confiabilidade. Atuamos em times multidisciplinares de engenharia, dados, produto e crédito.

Responsabilidades

• Descobrir, definir, priorizar e evoluir os produtos digitais de score de risco e covenants;
• Coletar requisitos e documentar decisões e regras de negócio;
• Especificar, com cientistas e engenheiros de dados, as features e fontes dos modelos;
• Estabelecer governança para os modelos: versionamento, backtesting, monitoramento;
• Traduzir políticas de crédito e cláusulas contratuais em regras de negócios versionadas e auditáveis;
• Desenhar a experiência de monitoramento do score de risco e covenants, e
• Definir e acompanhar as métricas do squad, de qualidade e impacto de negócio.

Requisitos e competências técnicas

• Perfil analítico, organizado e confortável em ambientes de crescimento acelerado;
• Vivência real em crédito ou risco financeiro com +3 anos em produto de dados;
• Sólida capacidade de usar SQL para investigações com autonomia;
• Familiaridade com o ciclo de vida de modelos preditivos;
• Escrita clara e estruturada para transformar ambiguidade em especificação, e
• Capacidade de sustentar posição técnica diante de stakeholders sêniores.

Perfil ideal

• Tem capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada e colaborativa;
• Autônoma e proativa, capaz de buscar informações e conduzir decisões com base em dados;
• Comunicativa, clara e com habilidade para alinhar times multidisciplinares em torno de uma visão comum;
• Orientada a resultados, com foco em entregas de impacto e melhoria contínua;
• Curiosa, adaptável e com interesse genuíno em entender o negócio e a jornada dos clientes Makasí.

Diferenciais

• Conhecimento em modelos de risco e séries temporais;
• Experiência com crédito imobiliário, financiamento à produção ou recebíveis;
• Vivência em ambiente regulado com processos de auditoria;
• Conhecimento de Python para análise exploratória;
• Formação em Engenharia, Atuária, Estatística, Economia ou áreas correlatas.

KPIs e entregas esperadas

• Evolução dos produtos sob sua gestão com base em métricas acordadas como engajamento e impacto nos objetivos de negócio;
• Clareza e rastreabilidade na documentação e comunicação de requisitos e regras de negócio;
• Redução de retrabalho e aumento da eficiência operacional dos fluxos de produto;
• Cumprimento dos roadmaps e SLAs definidos, garantindo previsibilidade e alinhamento com o time;
• Contribuição ativa para a cultura de produto orientado a dados e resultados na Makasí.

Modelo e nível

Local: 100% remoto
Vínculo: PJ
Time: Tecnologia, Produto