Data Engineering Sênior Platform

Creditas; São Paulo; Presencial; BRL 30.000 - 70.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de serviços financeiros inovadora busca um engenheiro de dados talentoso para integrar sua equipe de Product Technology. Você será essencial para desenvolver e manter a infraestrutura de dados, utilizando tecnologias de ponta como Spark e AWS. Se você é apaixonado por resolver problemas reais e deseja fazer a diferença, esta é a oportunidade ideal. Venha contribuir para a maior plataforma de crédito online da América Latina e ajude a transformar a experiência dos clientes com soluções escaláveis e confiáveis. Junte-se a um ambiente que valoriza a diversidade e o crescimento contínuo.

Serviços

Plano de Saúde (SulAmérica)

Plano Odontológico (SulAmérica)

PPR - Programa De Participação nos resultados

Universidade Corporativa (Academy)

Wellz: Sessões gratuitas de psicologia

Wellhub: Acesso a academias

Dayoff de aniversário

Auxílio Creche

Licença Parental: 6 meses

Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados e BigData.
• Fortes habilidades de programação em Python, Java ou Scala.
• Profundo conhecimento em processamento de dados em larga escala.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter a infraestrutura de dados da Creditas.
• Construir e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Implementar soluções de dados usando tecnologias como Spark e AWS.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Python

Java

Scala

Big Data

Processamento de Dados

Ferramentas

Spark

Hadoop

AWS S3

AWS Redshift

Docker

Kubernetes

AirFlow

Descrição da oferta de emprego

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

• Você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas;
• Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados;
• Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados;
• Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue);
• Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua;
• Identificar e resolver deficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.

Precisamos de alguém com:

• Experiência em engenharia de dados e BigData.
• Fortes habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes;
• Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc;
• Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala;
• Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem;
• Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais;
• Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização;
• Disponibilidade para estar presencialmente em nosso escritório, em São Paulo-SP, uma vez a cada trimestre. Nos meses de encontro, a presença será por 4 dias seguidos.

Seria ótimo se você também tivesse:

• Se sentir confortável com os blocos de construção de sistemas back-end modernos, arquitetura orientada a eventos e a capacidade de articular os prós/contras de diferentes abordagens com soluções recomendadas;
• Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets…).

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Plano de Saúde (SulAmérica);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa De Participação nos resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Candidatar a esta vaga

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Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Nome Social é o nome pelo qual pessoas trans, travestis e não-binárias se reconhecem e preferem ser chamadas, enquanto o seu registro civil não é adequado à sua identidade de gênero. É uma ação afirmativa específica para essa comunidade e é diferente de um apelido, pseudônimo, nome artístico ou diminutivo do nome de registro.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select...

Aqui na Creditas valorizamos a diversidade. Quanto mais diversidade, mais de verdade. Para nos apoiar com isso, gostaríamos de obter alguns dados pessoais quanto à raça/etnia, orientação sexual e identidade de gênero.

Essas informações são extremamente confidenciais e não impactam o processo seletivo. Se preferir não declarar essas informações, não tem problema. Basta clicar em “Prefiro não responder”.

Qual a sua identidade de gênero? * Select...

Qual é a sua orientação sexual? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade?

Você já trabalhou na Creditas? * Select...

Você possui alguma deficiência? * Select...

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Você está de acordo que as informações e anexos enviados juntamente com essa inscrição são confidenciais e serão manuseados conforme a nossa Política de Privacidade? * Select...