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Data engineer specialist

NetVagas

São Paulo

Presencial

BRL 60.000 - 100.000

Tempo integral

Há 30+ dias

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Resumo da oferta

Uma consultoria inovadora de marketing e tecnologia busca um Especialista em Engenharia de Dados para transformar dados complexos em insights estratégicos. Você será responsável por integrar, modelar e analisar dados, utilizando ferramentas modernas como Python e SQL, e colaborando diretamente com clientes para entender suas necessidades. Se você é apaixonado por dados e inovação, esta é a oportunidade perfeita para impactar positivamente a tomada de decisões e impulsionar a inovação em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Serviços

Vale Refeição
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Seguro de Vida
Psicologia Viva
Gympass
Auxílio Creche
Bonificação por Certificação
Equipamentos fornecidos pela MATH
Parceria com a FIAP e Udemy

Qualificações

  • Experiência sólida em coleta, tratamento e análise de dados.
  • Familiaridade com arquiteturas de dados modernas e metodologias ágeis.

Responsabilidades

  • Responsável por gerar insights estratégicos dos dados para os clientes.
  • Desenvolver pipelines para integrar dados de múltiplas fontes.
  • Colaborar com clientes na análise de necessidades e requisitos.

Conhecimentos

Python
SQL
Databricks
Cloud Computing
Power BI
Tableau
Looker Studio
ETL
Agile Methodologies
Data Storytelling

Descrição da oferta de emprego

Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.

Data Engineer Specialist

Missão: Responsável por gerar insights estratégicos dos dados para os clientes, garantindo sua integridade e segurança, e colaborando com as equipes para impulsionar a tomada de decisões e a inovação.

Atividades:
Integração de Dados:
  • Executar o processo de integração e automatização de alta/crítica complexidade.
  • Desenvolver pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes.
  • Utilizar linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas para assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.
Modelagem de Dados:
  • Estruturar e organizar dados de alta/crítica complexidade, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas.
  • Utilizar ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados para gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.
Análise de Dados:
  • Extrair, analisar e gerar relatórios com base no levantamento de dados de alta/crítica complexidade.
  • Propor insights para tomadas de decisão, focando na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.
  • Transformar grandes volumes de dados complexos em insights claros e acionáveis.
Documentação Técnica:
  • Elaborar documentação técnica para clientes, facilitando a compreensão e utilização das soluções.
Análise de Negócio:
  • Colaborar diretamente com clientes na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos.
  • Desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.
Melhoria Contínua:
  • Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos.
  • Implementar melhorias contínuas nos processos de coleta, análise e apresentação de dados.
Tech Skills (Domínio):
  • Experiência sólida em coleta, tratamento e análise de dados.
  • Conhecimento em linguagens de programação e ferramentas de dados, como Python, SQL, Databricks, Cloud, Power BI, Tableau, Looker Studio.
  • Familiaridade com arquiteturas de dados modernas, como data lakes, data warehouses e plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
  • Habilidade em storytelling de dados para comunicar insights complexos de forma eficaz.
  • Experiência em metodologias ágeis e/ou projetos de transformação digital.
Nossos benefícios:
  • Vale Refeição
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Psicologia Viva
  • Conexa Saúde e Alínea Saúde
  • Ginástica Laboral
  • Gympass
  • Auxílio Creche
  • Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
  • Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
  • Parceria com a FIAP e Udemy
  • Bonificação por Certificação
  • Bonificação por Indicação
  • Equipamentos fornecidos pela MATH
Nossos Valores:

#InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather

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