Data Engineer Spec IV - (Java)

Santander; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira em São Paulo está buscando um Data Engineer Spec IV para atuar em projetos de dados e analytics, transformando dados em inteligência analítica. O profissional deve ter experiência em ferramentas como SQL, Python, e R, além de conhecimentos em modelagem estatística aplicada ao risco de crédito. A posição oferece um ambiente de trabalho híbrido e diversos benefícios, incluindo auxílio refeição e convênio médico.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Working

Assistência creche

Seguro de Vida

Qualificações

• Domínio de ferramentas como SQL, Python, R, Power BI, SAS ou similares.
• Modelagem estatística aplicada a risco de crédito (scorecards, PD, LGD, EAD).
• Conhecimento em bases regulatórias (ex: Bacen, IFRS 9, Basel) e métricas de risco.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica e estratégica em projetos de dados e analytics.
• Liderar análises avançadas para avaliação de risco de crédito.
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e confiáveis.
• Construir dashboards e relatórios estratégicos para acompanhamento de KPIs de risco.

Conhecimentos

SQL

Python

R

Power BI

SAS

Modelagem estatística

Arquitetura de dados

Ferramentas

ETL/ELT

Azure

AWS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Data Engineer Spec IV - (Java) Country: Brazil

QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Tem uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec IV - (Java).

Aqui seu papel será:

Atuar como referência técnica e estratégica em projetos de dados e analytics voltados à gestão de risco de crédito. Este profissional será responsável por transformar dados em inteligência analítica, apoiando decisões críticas relacionadas à concessão, monitoramento e recuperação de crédito, além de promover a cultura data-driven na área de Riscos.

Liderar análises avançadas para avaliação de risco de crédito, incluindo modelagem preditiva, segmentação de clientes e análise de portfólio.

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e confiáveis para alimentar modelos e relatórios regulatórios.

Apoiar a definição e o monitoramento de políticas de crédito com base em dados e indicadores de risco.

Traduzir necessidades regulatórias e de negócio em soluções analíticas, colaborando com áreas como Concessão, Cobrança, Compliance e Tecnologia.

Conduzir estudos de comportamento de inadimplência, scorecards e análises de stress testing.

Mentorar analistas e disseminar boas práticas de analytics e governança de dados na área de Riscos.

Atuar na construção de dashboards e relatórios estratégicos para acompanhamento de KPIs de risco.

Requisitos Imprescindíveis:

• Domínio de ferramentas como SQL, Python, R, Power BI, SAS ou similares.
• Modelagem estatística aplicada a risco de crédito (scorecards, PD, LGD, EAD).
• Conhecimento em bases regulatórias (ex: Bacen, IFRS 9, Basel) e métricas de risco.
• Familiaridade com arquitetura de dados, ETL/ELT e ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).

Local de trabalho:

Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP

BENEFÍCIOS:

• Auxílio refeição;
• Convênio médico;
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
• Vale Transporte;
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
• DayOff Aniversário;
• Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
• Auxílio Creche;
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
• Seguro de Vida;
• Programa Nascer;
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;