Data Engineer Spec I (Júnior) - Afirmativa para Mulheres

Santander; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande instituição financeira busca um Data Engineer Júnior para integrar a equipe digital em São Paulo. O cargo foca na coleta e transformação de dados, além de colaborar com cientistas de dados. O candidate ideal deve possuir expertise em ferramentas como Spark e Databricks, e habilidades em programação como Python ou Scala. A empresa oferece um ambiente inovador e uma variedade de benefícios, incluindo trabalho híbrido.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Convênio odontológico

Vale transporte

Flex férias

Day Off Aniversário

Parceiros de academia

Flex working

Plataformas de treinamento

Auxílio creche

Qualificações

• Conhecimento em ferramentas Azure necessárias.
• Habilidades em programação em Python e/ou Scala são essenciais.
• Proficiente em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados brutos para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Gerenciar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).

Conhecimentos

Programação em Python

Programação em Scala

Conhecimento em Spark

Conhecimento em Databricks

Trabalho em equipe

Formação académica

Certificações Azure

Certificação Databricks (nível médio ou avançado)

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Databricks

ADLS

Eventhub

Bancos de dados NoSQL

Descrição da oferta de emprego

Data Engineer Spec I (Júnior) - Afirmativa para Mulheres

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec I (Júnior) - Afirmativa para Mulheres

Aqui, seu papel será:

Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.

Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.

Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.

Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.

Participar de reuniões de definição e planejamento.

Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações.

Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.

Requisitos Imprescindíveis:

Conhecimento em Spark e Databricks.

Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).

Habilidades de programação em Python e/ou Scala.

Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.

Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps)

Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.

Requisitos Desejáveis:

Certificações Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).

Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)

Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.

Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.

# BENEFÍCIOS:

️ Auxílio refeição;

️ Convênio médico;

️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

️ Vale Transporte;

️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

️ DayOff Aniversário;

️ Parceiros de academia: WellHub;

️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

️ Auxílio Creche;

️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

#LI-Hybrid