Data Engineer Spec I (Dados) Pessoa com Deficiência

Santander USA; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor bancário está buscando um Data Engineer Spec I para desenvolver e otimizar pipelines de dados. O candidato ideal deve ter experiência com DevOps, conhecimento em Spark e SQL, e será responsável por garantir a qualidade e integridade dos dados. Este papel oferece um modelo de trabalho híbrido, com benefícios atrativos e oportunidades de desenvolvimento profissional.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Férias

Flex Working

Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos

Seguro de Vida

Qualificações

• Experiência com ferramentas de CI/CD.
• Conhecimento em testes unitários e automatizados.
• Conhecimento em práticas e ferramentas do BI tradicional.

Responsabilidades

• Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados.
• Trabalhar com diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio.
• Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.

Conhecimentos

Experiência com ferramentas de DevOps

Conhecimento em Spark

Conhecimento em Python

Conhecimento profundo de SQL

Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados

Ferramentas

Dynatrace

Splunk

ELK

Grafana

Java

Descrição da oferta de emprego

Data Engineer Spec I (Dados) Pessoa com Deficiência Country: Brazil

Overview

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec I (Dados) Pessoa com Deficiência.

Aqui, seu papel será:

• Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.
• Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
• Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).
• Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.
• Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.
• Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.

Requisitos Imprescindíveis:

• Experiência com ferramentas de DevOps, CI/CD.
• Conhecimento em Spark, Python e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.
• Conhecimento profundo de SQL.
• Conhecimento em testes unitários e automatizados.
• Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.

Requisitos Desejáveis:

• Conhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicional
• Conhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, OpenTelemetry
• Conhecimentos de Backend Java

Local de trabalho:

Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP

Benefícios

• Auxílio refeição
• Convênio médico
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário
• Vale Transporte
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis
• DayOff Aniversário
• Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance
• Auxílio Creche
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida
• Seguro de Vida
• Programa Nascer
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

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