Data Engineer - São Caetano do Sul/SP

General Motors of Canada; São Caetano do Sul; Híbrido; BRL 50.000 - 90.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de destaque no setor automotivo está em busca de um analista de dados para otimizar e integrar bases de dados de vendas na América do Sul. O candidato ideal terá experiência em automação de processos e será responsável por garantir a qualidade e integridade dos dados. Esta posição híbrida oferece a oportunidade de colaborar com equipes multidisciplinares e transformar dados em insights valiosos. Se você é proativo, analítico e busca um ambiente inovador, esta é a sua chance de fazer a diferença em uma empresa global.

Qualificações

• Graduação em Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Inglês intermediário é necessário.

Responsabilidades

• Desenvolver e automatizar processos de tratamento e validação de dados.
• Criar e otimizar pipelines de dados para diferentes fontes.
• Colaborar com equipes para identificar necessidades de automação.

Conhecimentos

Capacidade analítica

Metodologias ágeis (Scrum/Agile)

Trabalho colaborativo

Proatividade

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados

Engenharia de Dados

Ciências da Computação

Ferramentas

Power BI

Excel

Access

Python

Knime

Databricks

Hive

Oracle

SAP

Descrição da oferta de emprego

Job Description

Híbrido: Para essa posição, será necessário trabalhar presencialmente 3x na semana.

Responsabilidades:

Responsável pelo tratamento, integração e otimização das bases de dados de vendas da GM na América do Sul, assegurando a qualidade, consistência e integridade dos dados de diferentes fontes, para gerar relatórios e dashboards padronizados para toda a região, com foco na automação de processos de análise de dados e suporte contínuo à equipe de vendas.

1. Desenvolver e automatizar processos de tratamento, validação e integração de dados de vendas, garantindo a qualidade das informações.
2. Criar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para diferentes fontes, incluindo Power BI, Excel, Access, Python, Knime, Databricks, Hive, Oracle, SAP e sistemas próprios.
3. Garantir a integridade e padronização das bases de dados para facilitar dashboards e relatórios regionais precisos.
4. Colaborar com equipes de dados, TI e vendas para identificar necessidades de automação e integração de dados.
5. Monitorar a performance dos sistemas de dados e implementar melhorias contínuas.
6. Transformar dados brutos em informações valiosas para os stakeholders.

Skills:

• Capacidade analítica, habilidade em transformar dados complexos em insights e relatórios regionais.
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Agile).
• Facilidade para trabalhar colaborativamente com equipes multidisciplinares.
• Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras.

Qualificações Necessárias:

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Ciências da Computação ou áreas correlatas.
• Inglês intermediário.

Vantagens Competitivas:

• Conhecimento em integração, tratamento e automação de dados de diferentes fontes.
• Experiência com ferramentas como Power BI, Excel, Access, Python, Knime, Databricks, Hive, Oracle, SAP.
• Conhecimento em técnicas de ETL/ELT para otimizar processos de dados.