Data Engineer Python + Airflow Senior

Extractta; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Extractta está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, com ênfase em boas práticas de engenharia e experiência em AWS. O profissional ideal é apaixonado por construir soluções robustas e eficientes, integrando-se às equipes técnicas e garantindo a qualidade do código.

Qualificações

• Experiência avançada em desenvolvimento com Python para engenharia de dados.
• Proficiência na orquestração de pipelines com Airflow.
• Experiência prática com serviços AWS voltados a dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis utilizando Airflow.
• Criar e integrar APIs e aplicações de dados utilizando Python.
• Colaborar com equipes técnicas para entregar soluções alinhadas aos objetivos estratégicos.

Conhecimentos

Python

Airflow

AWS

APIs REST

CI/CD

Versionamento com Git

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Estamos em busca de um(a)

Descrição

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com expertise em Python e Airflow, para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em uma arquitetura moderna e orientada a dados. A pessoa ideal é alguém que valoriza boas práticas de engenharia, conhece bem o ecossistema AWS e tem paixão por construir soluções eficientes e robustas.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis utilizando Airflow;

Criar e integrar APIs e aplicações de dados utilizando Python;

Colaborar com equipes técnicas (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e áreas de negócio para entregar soluções alinhadas aos objetivos estratégicos;

Assegurar a qualidade e performance do código, com foco em boas práticas, testes e versionamento;

Identificar e resolver problemas técnicos com iniciativa e senso de responsabilidade;

Participar de decisões de arquitetura e evolução tecnológica da plataforma de dados.

Requisitos e qualificações

Experiência avançada em desenvolvimento com Python para engenharia de dados;

Proficiência na orquestração de pipelines com Airflow;

Experiência prática com serviços AWS voltados a dados (EMR, RDS, S3, Lambda, etc.);

Conhecimento em construção e consumo de APIs REST;

Familiaridade com estruturas de dados, boas práticas de codificação e manutenibilidade;

Noções de processos CI/CD e versionamento com Git.

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