Data Engineer Manager | Azure Databricks

Avanade

São Paulo

Presencial

BRL 180 000 - 270 000

Tempo integral

Há 9 dias

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição/alimentação
Convênio médico e odontológico
Certificações e treinamentos
Seguro de Vida
Previdência Privada
Plataforma Wellhub

Resumo da oferta

Avanade procura um Data Engineer Manager para liderar iniciativas de modernização e migração de dados, com atuação prática em Azure Databricks, Spark e pipelines ETL/ELT. O profissional desenvolverá, migrará e validará ativos de dados, assegurando governança, qualidade e performance.

Você trabalhará com Tech Leads, arquitetos e Analysts para entregar soluções escaláveis e orientadas ao negócio, em ambiente ágil, com oportunidades de crescimento profissional.

Qualificações

  • Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos.
  • Conhecimento em Azure Databricks.
  • Experiência com Apache Spark para processamento distribuído.
  • Domínio de Python e SQL.
  • Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos.
  • Experiência com dados estruturados e semiestruturados.
  • Conhecimento de Git e versionamento de código.
  • Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud.
  • Experiência com consumo e integração de APIs.
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado.
  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares).
  • Inglês avançado obrigatório (English required).

Responsabilidades

  • Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks.
  • Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT.
  • Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks.
  • Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados.
  • Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark.
  • Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais.
  • Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados.
  • Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake.
  • Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados.
  • Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos.
  • Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil.
  • Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto.

Conhecimentos

Azure Databricks
Apache Spark
Python
SQL
ETL/ELT
Data modeling
APIs
Git
Cloud environments
Agile
English

Ferramentas

Azure Databricks
Delta Lake

Descrição da oferta de emprego

Como Data Engineer Manager, você atuará em iniciativas estratégicas de modernização e migração de dados, contribuindo para a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções modernas baseadas em Microsoft Azure e Azure Databricks. Esta posição combina forte atuação técnica e hands-on, sendo responsável pelo desenvolvimento, migração e validação de ativos de dados, sempre garantindo qualidade, performance, governança e aderência às melhores práticas de engenharia de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Tech Leads, Arquitetos, Business Analysts e demais membros da squad para construir soluções robustas, escaláveis e orientadas ao negócio. Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos de modernização que impulsionam resultados reais para nossos clientes. Na Avanade, você encontrará um ambiente colaborativo, desafiador e com oportunidades contínuas de crescimento profissional. Together We Do What Matters. Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação;
  • Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
  • Convênio médico e odontológico;
  • Certificações e treinamentos;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
  • Participação nos resultados da empresa;
  • Wellhub;
  • Auxílio Creche;
  • Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
  • Política de Birthday Off em seu aniversário;
  • Sessões de Bem-Estar;
  • Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
Responsabilidades
  • Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks;
  • Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT;
  • Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks;
  • Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados;
  • Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark;
  • Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais;
  • Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados;
  • Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake;
  • Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados;
  • Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos;
  • Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil;
  • Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto.
Requisitos obrigatórios
  • Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos;
  • Conhecimento em Azure Databricks;
  • Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;
  • Domínio de Python e SQL;
  • Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT;
  • Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos;
  • Experiência com dados estruturados e semiestruturados;
  • Conhecimento de Git e versionamento de código;
  • Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud;
  • Experiência com consumo e integração de APIs;
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado;
  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares);
  • Inglês avançado obrigatório (English required).
Diferenciais
  • Experiência em projetos de migração de ambientes Hadoop ou Cloudera;
  • Vivência no segmento financeiro, bancário ou fintech;
  • Certificações Databricks;
  • Certificações Microsoft Azure.
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