DATA ENGINEER III

Inter; Belo Horizonte; Presencial; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-alimentação

Vale-refeição

Plano de saúde

Odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá

Resumo da oferta

Inter em Belo Horizonte busca Engenheiro(a) de Dados para desenhar e manter soluções de dados que sustentem crédito, banking, growth e marketing.

Você criará pipelines em grande escalas, integrando serviços de dados batch e streaming, com atuação em equipes multidisciplinares.

Procura-se domínio em Python/SQL, Spark, AWS e ferramentas de data lake/warehouse, com foco em qualidade, escalabilidade e segurança.

Qualificações

• Proficiência em Python e SQL.
• Conhecimento em Spark (PySpark).
• Conhecimento comprovado com AWS.
• Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados.
• Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR.
• Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados.
• Compreensão de data lakes e data warehouses, experiência em projetar e implementar soluções usando AWS (S3, Redshift).
• Conhecimento com arquitetura distribuída, streaming de dados e ferramentas open-source.
• Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementa serviços de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados.
• Criar, manter e monitorar pipelines de dados, em grande escala, de coleta a consumo.
• Integrar, operar e gerenciar serviços de comunicação de dados (batch e streaming).
• Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.

Conhecimentos

Python

SQL

Comunicação

Trabalho em equipe

Resolução de problemas

Ferramentas

Apache Spark (PySpark)

AWS

Apache Kafka

Apache Airflow

MySQL / PostgreSQL / MongoDB

Amazon S3

Amazon Redshift

Descrição da oferta de emprego

Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você atuará como Engenheiro(a) de Dados, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito, banking, growth, marketing e finance. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis para as principais avenidas de negócios do Inter.

No seu dia a dia, você vai:

• Desenvolver e implementa serviços de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados;
• Criar, manter e monitorar pipelines de dados, tais como processos de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados em grande escala;
• Integrar, operar e gerenciar serviços de comunicação (batch e tempo real) de dados;
• Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.

Obrigatórios:

• Proficiência em Python e SQL;
• Conhecimento em Spark (PySpark);
• Conhecimento comprovado com AWS;
• Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;
• Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;
• Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;
• Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;
• Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;
• Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;
• Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;
• Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;
• Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;
• Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.
• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);