Data Engineer Azure

Keyrus US; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Keyrus está em busca de um(a) Data Engineer especializado(a) em Azure para integrar um time inovador. O profissional será responsável por projetar e manter pipelines de dados, usando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks. Este papel exige forte conhecimento em SQL, Python e conceitos de Data Fabric, com foco na qualidade e governança de dados.

Qualificações

• Experiência comprovada com engenharia de dados em ambientes Azure.
• Domínio em ferramentas Azure e manipulação de grandes volumes de dados.
• Vivência com conceitos de Data Fabric e versionamento de código.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em Azure Cloud.
• Automatizar fluxos, monitorar execuções e trabalhar com Data Fabric.
• Apoiar na definição da arquitetura de dados corporativa.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Azure

Python

SQL

Data Fabric

DataOps

Ferramentas

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Databricks

Azure SQL

Blob Storage

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Estamos em busca de um(a) Data Engineer especializado(a) em Azure para integrar um time altamente técnico e inovador. Este(a) profissional será peça-chave no desenvolvimento e sustentação de uma arquitetura de dados baseada em Data Fabric, promovendo a integração, qualidade e governança dos dados em escala.

Papéis e Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e seguros em Azure Cloud.
• Construir soluções de ingestão e transformação utilizando Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics.
• Implementar processos de tratamento e disponibilização de dados com Databricks (PySpark).
• Trabalhar com arquiteturas orientadas a Data Fabric, garantindo integração entre domínios e fontes diversas.
• Atuar junto a equipes de arquitetura, engenharia e analytics para assegurar governança e qualidade de dados.
• Automatizar fluxos, monitorar execuções e aplicar práticas modernas de DataOps.
• Apoiar na definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.

Qualificações Essenciais:

• Experiência comprovada com engenharia de dados em ambientes Azure.
• Domínio em ferramentas e serviços: Azure Data Lake, Azure Data Factory, Synapse, Azure SQL, Key Vault, Blob Storage.
• Proficiência em Databricks / PySpark para manipulação de grandes volumes de dados.
• Vivência com conceitos e arquiteturas de Data Fabric, como Microsoft Fabric, Data Mesh ou malhas de dados federadas.
• Forte conhecimento em SQL e programação Python.
• Experiência com pipelines distribuídos, versionamento de código e integração contínua (CI/CD) via Git e Azure DevOps.
• Boa compreensão de segurança, governança e qualidade de dados.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

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