Data Engineer AWS - JR

Keyrus US; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca profissionais apaixonados por dados para integrar sua equipe. O papel envolve a construção de pipelines de dados escaláveis e a colaboração em soluções avançadas utilizando AWS e Databricks. Se você tem experiência em Python, SQL e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica, esta é a oportunidade perfeita para crescer profissionalmente e contribuir para a transformação digital. Junte-se a um time que valoriza a diversidade e a inclusão, e ajude a extrair o potencial dos dados para impulsionar o desempenho e a competitividade das empresas.

Qualificações

• Experiência prática com AWS, Databricks e Python.
• Conhecimento em SQL e modelagem de dados.

Responsabilidades

• Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis.
• Colaborar na implementação de soluções baseadas em AWS e Databricks.

Conhecimentos

AWS

Python

SQL

Databricks

ETL/ELT

Spark

Ferramentas

Databricks

AWS S3

AWS Glue

AWS Lambda

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.

Trabalhar com times multidisciplinares para integrar fontes de dados e viabilizar análises e relatórios.

Garantir a qualidade e a governança dos dados ao longo de seu ciclo de vida.

Colaborar na implementação de soluções baseadas em Databricks e serviços da AWS como S3, Glue, Lambda, entre outros.

Apoiar uma infraestrutura de dados analíticos que forneça aplicações, ferramentas e acesso ad-hoc a grandes conjuntos de dados constituídos por tipos de dados complexos.

Criação e apoio de condutas de dados em tempo real baseadas em tecnologias AWS, incluindo Python e Spark.

Colaborar com cientistas de dados e outras equipes técnicas para implementar algoritmos analíticos avançados nas nossas condutas de dados que exploram os nossos ricos conjuntos de dados para análise estatística, previsão, agrupamento e aprendizagem automática.

Ajudar a melhorar continuamente a automatização, a afinação do desempenho e a simplificação dos dados como um serviço.

Qualificações Essenciais:

Experiência prática com AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, etc.).

Experiência com Databricks e conhecimento de notebooks em Python.

Conhecimento em SQL e modelagem de dados.

Experiência com conceitos de integração de dados (ETL/ELT).

Experiência na criação/operação de sistemas distribuídos e altamente disponíveis de extração, ingestão e processamento de grandes conjuntos de dados

Conhecimento e experiência com tecnologias e ferramentas de transformação de dados.

Capacidade para escrever, depurar, efetuar testes unitários e testar o desempenho dos processos de integração de dados.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!